Shared micromobility services (e-scooters, bikes, e-bikes) have rapidly gained popularity in the past few years, yet little is known about their usage. While most previous studies have analysed single modes, only few comparative studies of two modes exist and none so-far have analysed competition or mode choice at a high spatiotemporal resolution for more than two modes. To this end, we develop a generally applicable methodology to model and analyse shared micromobility competition and mode choice using widely accessible vehicle location data. We apply this methodology to estimate the first comprehensive mode choice models between four different micromobility modes using the largest and densest empirical shared micromobility dataset to-date. Our results suggest that mode choice is nested (dockless and docked) and dominated by distance and time of day. Docked modes are preferred for commuting. Hence, docking infrastructure for currently dockless modes could be vital for bolstering micromobility as an attractive alternative to private cars to tackle urban congestion during rush hours. Furthermore, our results reveal a fundamental relationship between fleet density and usage. A “plateau effect” is observed with decreasing marginal utility gains for increasing fleet densities. City authorities and service providers can leverage this quantitative relationship to develop evidence-based micromobility regulation and optimise their fleet deployment, respectively.

在过去的几年中，共享的微型交通服务（电动踏板车，自行车，电动自行车）迅速普及，但对其用途知之甚少。尽管大多数先前的研究都分析了单一模式，但只有很少的两种模式的比较研究，并且到目前为止，还没有一种分析以高时空分辨率分析超过两种模式的竞争或模式选择。为此，我们开发了一种普遍适用的方法，以使用可广泛访问的车辆位置数据来建模和分析共享的微型机动竞赛和模式选择。我们使用这种方法来估计迄今为止使用最大和最密集的经验共享微动性数据集的四个不同微动性模式之间的第一个综合模式选择模型。我们的结果表明，模式选择是嵌套的（无船坞的和对接的），并且由一天中的距离和时间决定。停靠模式是通勤的首选。因此，当前无坞站模式的对接基础设施对于提高微型交通能力至关重要，因为它是私人汽车在高峰时段应对城市拥堵的一种有吸引力的替代方案。此外，我们的结果揭示了机队密度与使用之间的基本关系。随着船队密度的增加，边际效用的增加会导致“高原效应”。市政府和服务提供商可以利用这种定量关系分别制定基于证据的微观出行法规并优化其车队部署。当前无坞站模式的对接基础设施对于提高微动性至关重要，因为它是私人汽车在高峰时段应对城市交通拥堵的一种有吸引力的替代方案。此外，我们的结果揭示了机队密度与使用之间的基本关系。随着船队密度的增加，边际效用的增加会导致“高原效应”。市政府和服务提供商可以利用这种定量关系分别制定基于证据的微观出行法规并优化其车队部署。当前无坞站模式的对接基础设施对于提高微动性至关重要，因为它是私人汽车在高峰时段应对城市交通拥堵的一种有吸引力的替代方案。此外，我们的结果揭示了机队密度与使用之间的基本关系。随着船队密度的增加，边际效用的增加会导致“高原效应”。市政府和服务提供商可以利用这种定量关系分别制定基于证据的微观出行法规并优化其车队部署。随着船队密度的增加，边际效用的增加会导致“高原效应”。市政府和服务提供商可以利用这种定量关系分别制定基于证据的微观出行法规并优化其车队部署。随着船队密度的增加，边际效用的增加会导致“高原效应”。市政府和服务提供商可以利用这种定量关系分别制定基于证据的微观出行法规并优化其车队部署。