The past decade has seen a dramatic growth of non-standard work schedules in the workforce, leading to increasing demand for non-standard hour child care during evenings, nights, and weekends. Low-income families, less-educated parents, and single parents with young children report greater demand for non-standard hour care. Given the prevalence of non-standard hour care and the importance of quality child care, a better understanding of who provides non-standard hour care and how to support this sector is necessary. Home-based child care (HBCC) providers are the largest caregiving group serving children under age 6 during non-standard hours. Through secondary data analysis of the 2012 National Survey of Early Care and Education on listed home-based child care providers (n = 3476), decision tree analysis was used to predict whether listed HBCC providers offer non-standard hour care. Results indicated those providers who offered non-standard hour care are more likely to receive government subsidies, have lower educational levels, and serve fewer children. The overall accuracy of the decision tree model was 63%. The present study also examined the relationship between providers’ professional engagement and the total number of non-standard working hours (n = 880). The entire model presented a medium effect size. Providers who received home visitors and/or coaching tend to provide more hours of non-standard hour care. To better support HBCC providers in offering non-standard hour care, policy recommendations are presented.

在过去的十年中，员工中非标准工作日程的急剧增长，导致对晚上，晚上和周末对非标准小时托儿服务的需求增加。低收入家庭，受教育程度较低的父母以及有幼儿的单亲父母对非标准小时照护的需求增加。考虑到非标准小时护理的普遍性和优质儿童保育的重要性，有必要更好地了解谁提供非标准小时护理以及如何支持该部门。在家中的儿童保育（HBCC）提供商是在非标准时间内为6岁以下儿童提供服务的最大的护理群体。通过《 2012年全国早期护理和教育调查》对列出的家庭式儿童保育提供者的二次数据分析（n = 3476），决策树分析用于预测列出的HBCC提供者是否提供非标准的小时护理。结果表明，那些提供非标准小时护理的提供者更有可能获得政府补贴，教育水平较低，为儿童提供的服务更少。决策树模型的整体准确性为63％。本研究还检查了提供者的专业参与与非标准工作时间总数（n = 880）之间的关系。整个模型的效果中等。接待家庭访问者和/或辅导的提供者倾向于提供更多小时的非标准小时护理。为了更好地支持HBCC提供者提供非标准的小时护理，提出了政策建议。结果表明，那些提供非标准小时护理的提供者更有可能获得政府补贴，教育水平较低，为儿童提供的服务更少。决策树模型的整体准确性为63％。本研究还检查了提供者的专业参与与非标准工作时间总数（n = 880）之间的关系。整个模型的效果中等。接待家庭访问者和/或辅导的提供者倾向于提供更多小时的非标准小时护理。为了更好地支持HBCC提供者提供非标准的小时护理，提出了政策建议。结果表明，那些提供非标准小时护理的提供者更有可能获得政府补贴，教育水平较低，为儿童提供的服务更少。决策树模型的整体准确性为63％。本研究还研究了提供者的专业参与与非标准工作时间总数（n = 880）之间的关系。整个模型的效果中等。接待家庭访问者和/或辅导的提供者倾向于提供更多小时的非标准小时护理。为了更好地支持HBCC提供者提供非标准的小时护理，提出了政策建议。本研究还检查了提供者的专业参与与非标准工作时间总数（n = 880）之间的关系。整个模型的效果中等。接待家庭访问者和/或辅导的提供者倾向于提供更多小时的非标准小时护理。为了更好地支持HBCC提供者提供非标准的小时护理，提出了政策建议。本研究还检查了提供者的专业参与与非标准工作时间总数（n = 880）之间的关系。整个模型的效果中等。接待家庭访问者和/或辅导的提供者倾向于提供更多小时的非标准小时护理。为了更好地支持HBCC提供者提供非标准的小时护理，提出了政策建议。