This paper tends to present a systematic review of the applications of Artificial Intelligence (AI) in the field of medical diagnosis vis-a-vis fluid cytology. The study is based on the research articles published in various reputed international and national journals and the conference proceedings from 1990 to till date. AI-based systems are becoming useful as alternative approaches to conventional techniques and are also becoming integral components of many diagnostic systems. Artificial intelligence is being increasingly used to solve complex practical problems in various areas and is becoming more and more popular nowadays. The use of AI for tackling various problems in medical science has diversified significantly during this period. It emerges as a dominant technique for addressing various difficult research problems. This paper follows the trend and evolution of application-based research during the last three decades. It also presents a technical comparison of novel methodologies developed by the researchers to deal with diagnostic problems in the analysis of body cavity fluids. Abnormalities in body cavity fluids lead to various serious disorders like meningitis, subarachnoid hemorrhage, CNS malignancy, demyelinating disease, heart failure, pulmonary embolism, cirrhosis, pneumonia, pleurisy, and pericarditis, arthritis, joint Infection and joint hemorrhage. Moreover, the paper includes recent research articles published during 2018 and 2019 to present the recent progress in this domain.

中文翻译：

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基于人工智能的体腔液分析技术：综述

本文倾向于对人工智能 (AI) 在医学诊断领域的应用与流体细胞学进行系统回顾。该研究基于发表在各种知名国际和国家期刊上的研究文章以及 1990 年至今的会议论文集。基于人工智能的系统作为传统技术的替代方法正变得越来越有用，并且也正在成为许多诊断系统的组成部分。人工智能越来越多地被用于解决各个领域的复杂实际问题，如今也越来越流行。在此期间，人工智能在解决医学科学中的各种问题方面的用途已显着多样化。它成为解决各种困难研究问题的主要技术。本文跟踪了过去三年中基于应用的研究的趋势和演变。它还介绍了研究人员开发的新方法的技术比较，以处理体腔液分析中的诊断问题。体腔液异常会导致各种严重的疾病，如脑膜炎、蛛网膜下腔出血、中枢神经系统恶性肿瘤、脱髓鞘疾病、心力衰竭、肺栓塞、肝硬化、肺炎、胸膜炎和心包炎、关节炎、关节感染和关节出血。此外，该论文还收录了 2018 年和 2019 年发表的近期研究文章，介绍了该领域的最新进展。它还介绍了研究人员开发的新方法的技术比较，以处理体腔液分析中的诊断问题。体腔液异常会导致各种严重的疾病，如脑膜炎、蛛网膜下腔出血、中枢神经系统恶性肿瘤、脱髓鞘疾病、心力衰竭、肺栓塞、肝硬化、肺炎、胸膜炎和心包炎、关节炎、关节感染和关节出血。此外，该论文还收录了 2018 年和 2019 年发表的近期研究文章，介绍了该领域的最新进展。它还介绍了研究人员开发的新方法的技术比较，以处理体腔液分析中的诊断问题。体腔液异常会导致各种严重的疾病，如脑膜炎、蛛网膜下腔出血、中枢神经系统恶性肿瘤、脱髓鞘疾病、心力衰竭、肺栓塞、肝硬化、肺炎、胸膜炎和心包炎、关节炎、关节感染和关节出血。此外，该论文还收录了 2018 年和 2019 年发表的近期研究文章，介绍了该领域的最新进展。胸膜炎、心包炎、关节炎、关节感染和关节出血。此外，该论文还收录了 2018 年和 2019 年发表的近期研究文章，介绍了该领域的最新进展。胸膜炎、心包炎、关节炎、关节感染和关节出血。此外，该论文还收录了 2018 年和 2019 年发表的近期研究文章，介绍了该领域的最新进展。