Goserelin is an effective alternative to surgery or estrogen therapy in prostate cancer palliation, and possibly to ovariectomy in premenopausal breast cancer. However, not all users of goserelin can benefit from it, or some patients are not sensitive to goserelin. The advent of network pharmacology has highlighted the need for accurate treatment and predictive biomarkers. In this study, we successfully to identify 76 potential targets related to the compound of goserelin through network pharmacology approach. We also identified 18 DEGs in breast cancer tissues and 5 DEGs in cells, and 6 DEGs in prostate cancer tissues and 9 DEGs in cells. CRABP2 is the common DEG both in breast and prostate cancer. The risk prediction models constructed with potential prognostic targets of goserelin can successfully predict the prognosis in breast and prostate cancer, especially for very young breast cancer patients. Moreover, seven subgroups in breast cancer and six subgroups in prostate cancer were respectively identified based on consensus clustering using potential prognostic targets of goserelin that significantly influenced survival. The expression of representative genes including CORO1A and ANXA5 in breast and DPP4 in prostate showed strong correlations with clinic-pathological factors. Taken together, the novel signature can facilitate identification of new biomarkers which sensitive to goserelin, increase the using accuracy of goserelin and clarify the classification of disease molecular subtypes in breast and prostate cancer.

中文翻译：

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基于药物靶点的预测因子识别突出了戈舍瑞林在乳腺癌和前列腺癌中的准确治疗

Goserelin是前列腺癌缓解中手术或雌激素治疗的有效替代方法，在绝经前乳腺癌中可能是卵巢切除术的有效替代方法。但是，并非所有的戈舍瑞林使用者都可以从中受益，或者某些患者对戈舍瑞林不敏感。网络药理学的出现突显了对准确治疗和预测性生物标志物的需求。在这项研究中，我们通过网络药理学方法成功地鉴定了与goserelin化合物有关的76个潜在靶标。我们还在乳腺癌组织中鉴定出18个DEG，在细胞中鉴定了5个DEG，在前列腺癌组织中鉴定了6个DEG，在细胞中鉴定了9个DEG。CRABP2是乳腺癌和前列腺癌中常见的DEG。用戈斯瑞林的潜在预后目标构建的风险预测模型可以成功预测乳腺癌和前列腺癌的预后，尤其是对于非常年轻的乳腺癌患者。此外，根据共识聚类，使用可能显着影响存活率的戈舍瑞林潜在预后目标，分别确定了乳腺癌的七个亚组和前列腺癌的六个亚组。乳腺癌中的CORO1A和ANXA5以及前列腺中的DPP4等代表性基因的表达与临床病理因素密切相关。结合起来，新的签名可以促进鉴定对戈舍瑞林敏感的新生物标记，提高戈舍瑞林的使用准确性，并阐明乳腺癌和前列腺癌中疾病分子亚型的分类。特别是对于非常年轻的乳腺癌患者。此外，根据共识聚类，使用可能显着影响存活率的戈舍瑞林潜在预后目标，分别确定了乳腺癌的七个亚组和前列腺癌的六个亚组。乳腺癌中的CORO1A和ANXA5以及前列腺中的DPP4等代表性基因的表达与临床病理因素密切相关。结合起来，新的签名可以促进鉴定对戈舍瑞林敏感的新生物标记，提高戈舍瑞林的使用准确性，并阐明乳腺癌和前列腺癌中疾病分子亚型的分类。特别是对于非常年轻的乳腺癌患者。此外，根据共识聚类，使用可能显着影响存活率的戈舍瑞林潜在预后目标，分别确定了乳腺癌的七个亚组和前列腺癌的六个亚组。乳腺癌中的CORO1A和ANXA5以及前列腺中的DPP4等代表性基因的表达与临床病理因素密切相关。综上所述，新的标记可以促进鉴定对戈舍瑞林敏感的新生物标记，增加戈舍瑞林的使用准确性，并阐明乳腺癌和前列腺癌中疾病分子亚型的分类。基于共识聚类，使用可能显着影响存活率的戈舍瑞林潜在预后目标，分别确定了乳腺癌的七个亚组和前列腺癌的六个亚组。乳腺癌中的CORO1A和ANXA5以及前列腺中的DPP4等代表性基因的表达与临床病理因素密切相关。结合起来，新的签名可以促进鉴定对戈舍瑞林敏感的新生物标记，提高戈舍瑞林的使用准确性，并阐明乳腺癌和前列腺癌中疾病分子亚型的分类。基于共识聚类，使用可能显着影响存活率的戈舍瑞林潜在预后目标，分别确定了乳腺癌的七个亚组和前列腺癌的六个亚组。乳腺癌中的CORO1A和ANXA5以及前列腺中的DPP4等代表性基因的表达与临床病理因素密切相关。结合起来，新的签名可以促进鉴定对戈舍瑞林敏感的新生物标记，提高戈舍瑞林的使用准确性，并阐明乳腺癌和前列腺癌中疾病分子亚型的分类。乳腺癌中的CORO1A和ANXA5以及前列腺中的DPP4等代表性基因的表达与临床病理因素密切相关。结合起来，新的签名可以促进鉴定对戈舍瑞林敏感的新生物标记，提高戈舍瑞林的使用准确性，并阐明乳腺癌和前列腺癌中疾病分子亚型的分类。乳腺癌中的CORO1A和ANXA5以及前列腺中的DPP4等代表性基因的表达与临床病理因素密切相关。综上所述，新的标记可以促进鉴定对戈舍瑞林敏感的新生物标记，增加戈舍瑞林的使用准确性，并阐明乳腺癌和前列腺癌中疾病分子亚型的分类。