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Analysts’ annual earnings forecasts and changes to the I/B/E/S database
Review of Accounting Studies ( IF 4.8 ) Pub Date : 2020-09-16 , DOI: 10.1007/s11142-020-09560-x
Andrew C. Call , Max Hewitt , Jessica Watkins , Teri Lombardi Yohn

I/B/E/S is a common source of analyst earnings forecast data, and the reliability of these data is important for practice and academic research. Examining a common sample period, we compare annual earnings forecasts across two versions of the I/B/E/S detail file, one made available in 2009 and the other made available in 2015. We find substantial differences in the contents of these two versions of the detail file as well as significant differences in the attributes of the earnings forecasts available in each version. Specifically, the earnings forecasts in the more recent version are more accurate and less biased, and they identify substantially different firms as meeting or just beating analysts’ expectations than those in the older version. To highlight the potential impact of these differences, we show that the economic magnitude of the effects of analyst experience and brokerage size on earnings forecast accuracy change by over 30% when we use the more recent version. Additional analyses suggest that the differences across versions of the detail file are ongoing. In contrast, we find that different versions of the summary file exhibit only minor differences over time. We also find significant differences in the properties of consensus earnings forecasts calculated from the individual earnings forecasts available in the detail file and consensus earnings estimates from the summary file. Finally, we provide guidance to researchers using I/B/E/S for analyst earnings forecast data.



中文翻译:

分析师的年度收益预测以及I / B / E / S数据库的变化

I / B / E / S是分析师收益预测数据的常见来源,这些数据的可靠性对于实践和学术研究至关重要。通过检查一个常见的样本期间,我们比较了两种版本的I / B / E / S详细信息文件的年度收入预测,一种版本于2009年提供,另一种版本于2015年提供。我们发现这两种版本的内容存在实质性差异详细信息文件的版本以及每个版本中可用的收入预测的属性方面的显着差异。具体而言,较新版本中的收入预测更准确,更不偏不倚,而且与较旧版本中的公司相比,它们发现满足或只是超出分析师预期的公司与其他公司大不相同。为了突出这些差异的潜在影响,我们显示,当我们使用最新版本时,分析师经验和经纪规模对收益预测准确性的影响的经济幅度变化超过30%。进一步的分析表明,详细文件版本之间的差异仍在继续。相反,我们发现摘要文件的不同版本随着时间的推移仅表现出很小的差异。我们还发现,根据详细信息文件中提供的单个收入预测计算得出的共识收益预测的属性与摘要文件中得出的共识收益估算的属性存在显着差异。最后,我们为使用I / B / E / S获取分析师收益预测数据的研究人员提供指导。进一步的分析表明,详细文件版本之间的差异仍在继续。相反,我们发现摘要文件的不同版本随着时间的推移仅表现出很小的差异。我们还发现,根据详细信息文件中提供的单个收入预测计算得出的共识收益预测的属性与摘要文件中得出的共识收益估算的属性存在显着差异。最后,我们为使用I / B / E / S获取分析师收益预测数据的研究人员提供指导。进一步的分析表明,详细文件版本之间的差异仍在继续。相反,我们发现摘要文件的不同版本随着时间的推移仅表现出很小的差异。我们还发现,根据详细信息文件中提供的单个收入预测计算得出的共识收益预测的属性与摘要文件中得出的共识收益估算的属性存在显着差异。最后,我们为使用I / B / E / S获取分析师收益预测数据的研究人员提供指导。我们还发现,根据详细信息文件中提供的单个收入预测计算得出的共识收益预测的属性与摘要文件中得出的共识收益估算的属性存在显着差异。最后,我们为使用I / B / E / S获取分析师收益预测数据的研究人员提供指导。我们还发现,根据详细信息文件中提供的单个收入预测计算得出的共识收益预测的属性与摘要文件中得出的共识收益估算的属性存在显着差异。最后,我们为使用I / B / E / S获取分析师收益预测数据的研究人员提供指导。

更新日期:2020-09-16
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