Background: Several studies of how reproductive factors affect child mortality or other child outcomes have been based on sibling comparisons. With such models one controls for unobserved determinants of the outcome that are shared by the siblings and linked to the reproductive process. However, it has been shown mathematically that estimates from sibling models are biased when the outcome for one sibling affects the exposure for another, and this is precisely the situation when the outcome is child mortality and the exposure is aspects of the mother’s reproductive behaviour. The goal of this analysis was to find out, by means of simulation, whether the bias really matters in practice. Results: All simulation experiments showed that, when there was an effect of infant mortality on subsequent fertility, the estimated effect of higher maternal age was considerably more adverse than the true effect, while the effects of higher birth order and very short or very long birth interval were biased in the opposite direction. Contribution: Although it is possible that the bias is unimportant in other situations than those examined here, a reasonable conclusion is that one should have serious doubts about sibling model estimates of effects of reproductive factors on infant or child mortality. Stated differently, we may know less about these effects than we tend to think and need other alternatives to a ‘naive’ regression model than the sibling approach. Obviously, there may be problems also when analysing other child outcomes that affect subsequent fertility, through mortality or otherwise.

中文翻译：

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同胞模型是否是分析生殖因素如何影响儿童死亡率的合适工具？

背景：关于同性生殖因素如何影响儿童死亡率或其他儿童结局的多项研究均基于同级比较。有了这样的模型，一个可控制的结果就可以被兄弟姐妹共享并与生殖过程相关联，从而控制着未观察到的决定因素。但是，从数学上显示，当一个同胞的结局影响另一个同伴的暴露时，同胞模型的估计值会产生偏差，而这恰恰是当结果是儿童死亡率而该暴露是母亲生殖行为的一部分时的情况。该分析的目的是通过模拟找出偏差在实际中是否真正重要。结果：所有模拟实验均表明，当婴儿死亡率对随后的生育能力有影响时，估计的较高的产妇年龄影响比真实的影响要严重得多，而较高的出生顺序和非常短或非常长的生育间隔的影响则相反。贡献：尽管在这里所考察的其他情况下，偏差可能不重要，但合理的结论是，人们应该对同胞模型对生殖因子对婴儿或儿童死亡率的影响的模型估计产生严重怀疑。换句话说，与兄弟姐妹方法相比，我们对这些影响的了解可能比我们通常认为的要少，并且需要“天真的”回归模型的其他替代方法。显然，在分析其他通过死亡率或其他因素影响随后生育的儿童结局时，也可能存在问题。而较高的出生顺序和非常短或非常长的生育间隔的影响则偏向相反的方向。贡献：尽管在这里所考察的其他情况下，偏差可能不重要，但合理的结论是，人们应该对同胞模型对生殖因子对婴儿或儿童死亡率的影响的模型估计产生严重怀疑。换句话说，与兄弟姐妹方法相比，我们对这些影响的了解可能比我们通常认为的要少，并且需要“天真的”回归模型的其他替代方法。显然，在分析其他通过死亡率或其他因素影响随后生育的儿童结局时，也可能存在问题。而较高的出生顺序和非常短或非常长的生育间隔的影响则偏向相反的方向。贡献：尽管在这里所考察的其他情况下，偏差可能不重要，但合理的结论是，人们应该对同胞模型对生殖因子对婴儿或儿童死亡率的影响的模型估计产生严重怀疑。换句话说，与兄弟姐妹方法相比，我们对这些影响的了解可能比我们通常认为的要少，并且需要“天真的”回归模型的其他替代方法。显然，在分析其他通过死亡率或其他因素影响随后生育的儿童结局时，也可能存在问题。尽管在这里所考察的其他情况下这种偏见可能不重要，但一个合理的结论是，人们对同胞模型对生殖因素对婴儿或儿童死亡率的影响的模型估计存在严重怀疑。换句话说，与兄弟姐妹方法相比，我们对这些影响的了解可能比我们通常认为的要少，并且需要“天真的”回归模型的其他替代方法。显然，在分析其他通过死亡率或其他因素影响随后生育的儿童结局时，也可能存在问题。尽管在这里所考察的其他情况下这种偏见可能不重要，但一个合理的结论是，人们对同胞模型对生殖因素对婴儿或儿童死亡率的影响的模型估计存在严重怀疑。换句话说，与兄弟姐妹方法相比，我们对这些影响的了解可能比我们通常认为的要少，并且需要“天真的”回归模型的其他替代方法。显然，在分析其他通过死亡率或其他因素影响随后生育的儿童结局时，也可能存在问题。我们对这些影响的了解可能比我们想像的要少，并且需要比同胞方法更简单的“天真的”回归模型。显然，在分析其他通过死亡率或其他因素影响随后生育的儿童结局时，也可能存在问题。我们对这些影响的了解可能比我们想像的要少，并且需要比同胞方法更简单的“天真的”回归模型。显然，在分析其他通过死亡率或其他因素影响随后生育的儿童结局时，也可能存在问题。