Abstract:Risk assessments that include dynamic risk factors are increasingly being utilized within the youth justice system to predict a young person’s likelihood to reoffend, to assist with case management, and to better inform intervention services. However, most studies to date have relied solely on single-wave cross-sectional research designs that essentially treat dynamic risk factors as static. Thus, it is unclear whether and how putative dynamic risk factors change over time, a question that has significant implications for assessment and case management policy and practice. Using a widely used and validated risk assessment and case management instrument (the Youth Level of Service/Case Management Inventory), the purpose of the present study was to examine whether the dynamic risk factors outlined in the Risk-Need-Responsivity (RNR) model do in fact change over time and, if so, to investigate the effect of youth-specific predictors on these changes. Two hundred youth offenders were tracked from their first risk assessment conducted at probation to their transition out of the youth justice system. Results from generalized linear mixed modelling (GLMM) and latent class growth modelling (LCGM) analyses indicated that most dynamic risk domain scores increased over time, but that there was significant individual variation among youth at initial status and in the rate of change. Even when controlling for youth-specific factors, youth who were lower risk at the time of initial assessment increased in risk at a greater rate than higher-risk youth. Results have implications for the RNR framework, for improving the accuracy of risk assessments, and for informing treatment implementation.Résumé:Les évaluations du risque comprenant des facteurs dynamiques sont de plus en plus utilisées au sein du système de justice pour les jeunes afin de prédire les chances de récidive d’un jeune, d’aider la gestion des cas et de mieux informer les services d’intervention. Par contre, la plupart des études à ce jour se sont seulement fiées aux études en coupe transversale d’une seule phase, lesquelles traitent les facteurs de risque dynamiques comme étant statiques. Ainsi, il est difficile de savoir si et comment les facteurs de risques putatifs dynamiques changent avec le temps; il s’agit d’une question qui a des conséquences importantes sur les politiques et les pratiques en matière d’évaluations et de gestion des cas. À l’aide d’un outil d’évaluation du risque et de gestion des cas très utilisé et validé (le Youth Level of Service/Case Management Inventory), l’objectif de la présente étude était d’examiner si les facteurs de risques dynamiques définis dans le modèle Risques-Besoins-Réceptivité (RBR) changent effectivement avec le temps et, si c’est le cas, d’examiner les effets de prédicteurs spécifiques aux jeunes sur ces changements. Deux cents jeunes délinquants ont été suivis de leur première évaluation du risque, effectuée lors de la probation, jusqu’à leur transition à l’extérieur du système de justice pour les jeunes. Les résultats des analyses de modèles linéaires généralisés mixtes (GLMM) et de modèles de croissance à classes latentes (LCGM) indiquent que la plupart des champs de risque dynamiques ont vu leur score accroître avec le temps, mais qu’il y avait une variation individuelle importante parmi les jeunes à l’état initial et le taux de changement. Même en tenant compte des facteurs spécifiques aux jeunes, ceux dont le risque était le plus bas lors de l’évaluation initiale ont vu leur taux de risque augmenter de manière plus élevée que les jeunes qui étaient plus à risque. Les résultats ont des conséquences sur le cadre RBR, pour améliorer l’exactitude des évaluations de risque et pour influencer l’implantation de traitements.

中文翻译：

---

青少年犯罪者动态风险因素随时间变化的模式

摘要：在青年司法系统中，越来越多地利用包括动态风险因素在内的风险评估来预测年轻人再次犯罪的可能性，以协助案件管理并更好地为干预服务提供信息。但是，迄今为止，大多数研究仅依赖于单波横截面研究设计，该设计实质上将动态危险因素视为静态。因此，目前尚不清楚推定的动态风险因素是否随时间变化以及如何随时间变化，这一问题对评估以及案件管理政策和实践具有重大影响。使用广泛使用且经过验证的风险评估和案例管理工具（青年服务水平/案例管理清单），本研究的目的是检查风险需求响应（RNR）模型中概述的动态风险因素是否确实随时间发生了变化，如果是，则调查青年特定预测因素对这些变化的影响。从在试用期进行的第一次风险评估到他们从青年司法系统过渡到第二名，我们追踪了200名青年罪犯。广义线性混合建模（GLMM）和潜伏类增长建模（LCGM）分析的结果表明，大多数动态风险域得分随时间增加，但在初始状态和变化率上，年轻人之间存在显着的个体差异。即使在控制了青年特定因素的情况下，在初次评估时风险较低的青年也比高风险青年增加了更大的风险。结果对RNR框架，提高风险评估的准确性以及为治疗的实施提供信息都具有一定的意义摘要：青年司法系统越来越多地使用包括动态因素在内的风险评估来预测年轻人再次犯罪的机会，以帮助案件管理并更好地为干预服务提供信息。相反，迄今为止，大多数研究仅依赖于将动态危险因素视为静态的单阶段横截面研究。因此，很难知道动态推定的风险因素是否以及如何随时间变化。这是一个对评估以及案件管理政策和实践有重大影响的问题。使用广泛使用且经过验证的风险评估和案例管理工具（青年服务水平/案例管理清单），本研究的目的是检查是否存在风险因素风险需要接受度（RBR）模型中定义的动力学确实会随着时间而变化，如果是这样，则检查针对青少年的预测因素对这些变化的影响。从对初犯进行的初次风险评估开始，对200名年轻罪犯进行了跟踪，直到他们脱离了青年司法系统。广义线性混合模型（GLMM）和潜在类别增长模型（LCGM）分析的结果表明，大多数动态风险领域的得分随时间增加，但存在个体差异。在基线和变化率中对年轻人很重要。即使考虑到针对年轻人的特定因素，在初次评估中处于最低风险的那些人也看到他们的风险率比处于较高风险的年轻人的增长更多。结果对RBR框架，提高风险评估的准确性和影响治疗的实施具有影响。