Abstract:Puisque les services de police se fient généralement aux différents schémas de classification des appels et gèrent différents types d'appels, il est difficile de comparer, d'un service à l'autre, la distribution des temps de réponse de la police dans un contexte à plusieurs priorités. Ces raisons rendent aussi difficile la comparaison des tendances dans le temps, et ce, même au sein d'un service de police donné. Des exemples hypothétiques illustrent les défis d'analyse principaux. Puis, une simple approche de regroupement, la méthode des seuils naturels de Jenks, est démontrée. Cette approche peut être utilisée pour comparer la distribution des temps de réponse de la police de manière objective. Les comparaisons qui en résultent ne sont pas affectées par des différences ou des changements dans les règles de classification des appels et ne peuvent pas facilement être manipulées ou faussées, intentionnellement ou non. La discussion se fait dans un contexte policier, mais l'approche analytique proposée peut être utile à d'autres services d'urgence et peut établir des références.Abstract:Because police jurisdictions typically rely on different call classification schemes and handle a different mix of calls, it is difficult to compare multi-priority police response time distributions between two or more jurisdictions. For the same reasons, it can be challenging to compare response time trends over time, even within a given police jurisdiction. Hypothetical examples illustrate the main analytical challenges. Then, a simple clustering approach, the Jenks natural breaks method, is demonstrated. This approach can be used to objectively com-pare police response time distributions. The resulting comparisons remain unaffected by differences or changes in call classification rules and cannot be easily manipulated or skewed, either intentionally or inadvertently. Although the discussion is framed within a police context, the proposed analytical approach has the potential to be useful for other emergency services and benchmarking settings.

中文翻译：

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罗杰斯将是警察的回应时间

摘要：由于警察服务通常依赖于不同的呼叫分类方案并处理不同类型的呼叫，因此很难比较部门之间跨部门的警察响应时间分布。具有多个优先级的环境。由于这些原因，即使在给定的警察部门内，也很难比较一段时间内的趋势。假设的例子说明了主要的分析挑战。然后，演示了一种简单的聚类方法，即詹克斯的自然阈值方法。这种方法可以用来客观地比较警察响应时间的分布。所得的比较不受呼叫分类规则的差异或更改的影响，并且不能轻易地被有意或无意地操纵或扭曲。讨论是在警务范围内进行的，但是所提出的分析方法可能对其他紧急服务有用并可以建立基准。摘要：由于警察辖区通常依赖于不同的呼叫分类方案并处理不同的呼叫组合。因此，很难比较两个或多个司法管辖区之间的多优先级警察响应时间分布。出于相同的原因，即使在给定的警察辖区内，也要比较随时间变化的响应时间趋势，这可能是一个挑战。假设的例子说明了主要的分析挑战。然后，演示了一种简单的聚类方法，即Jenks自然中断方法。此方法可用于客观地比较警察的响应时间分布。所得的比较不受呼叫分类规则的差异或更改的影响，并且不能轻易地有意或无意地操纵或歪曲。尽管讨论是在警察的背景下进行的，但所提出的分析方法仍可能对其他紧急服务和基准设置有用。