Abstract:Des études antérieures ont trouvé que des cibles situées à proximité de cibles précédemment victimisées ont de plus grandes chances d’être victimisées elles aussi. Par contre, ce risque élevé de victimisation à cause de la proximité semble être temporaire et diminue avec le temps. Des données canadiennes ont rarement été utilisées pour étudier la victimisation à cause de la proximité, et il a été démontré que des modèles espace-temps exacts varient d’un endroit à l’autre. Cette étude aide donc à examiner une lacune dans la recherche en déterminant le regroupement espace-temps exact de crime répété à proximité pour trois types de crimes (cambriolage, vol dans un véhicule à moteur [VDVM] et voies de fait simples) dans trois villes canadiennes (Edmonton, en Alberta; Moose Jaw, en Saskatchewan; et Saint John, au Nouveau-Brunswick). Les résultats démontrent un regroupement espace-temps important de crime répété à proximité pour le cambriolage à Edmonton, le VDVM à Edmonton et le VDVM à Saint John, avec un modèle espace-temps exact qui varie d’un fichier de données à l’autre. Les conséquences de ces résultats, ainsi que certaines limites et directions pour des études futures, sont examinées.Abstract:Previous research has found that targets located in close proximity to previously victimized targets are at an increased risk of also being victimized. However, this elevated risk of near repeat victimization appears to be temporary and subsides over time. Near repeat victimization has rarely been examined using Canadian data, and exact space-time patterns have been shown to vary by location. Thus, the current study helps to address a gap in the research by determining the exact near repeat space-time clustering of three crime types (burglary, theft from a motor vehicle [TFMV], and common assault) across three Canadian cities (Edmonton, Alberta; Moose Jaw, Saskatchewan; and Saint John, New Brunswick). The results demonstrate significant near repeat space-time clustering for Edmonton burglary, Edmonton TFMV, and Saint John TFMV, with the exact space-time pattern varying from one data file to the next. The implications of these results, as well as some limitations and directions for future research, are discussed.

中文翻译：

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加拿大犯罪的近乎重复的时空模式

摘要：先前的研究发现，位于先前受害目标附近的目标也更有可能受害。但是，这种由于邻近而受害的高风险似乎是暂时的，并且随着时间的推移而降低。由于接近性，加拿大的数据很少用于研究受害情况，而且确切的时空模式已显示出因地点而异。因此，本研究通过确定三个城市中三种类型的犯罪（盗窃，机动车盗窃[VDVM]和普通袭击）的重复犯罪的确切时空群集，有助于研究差距。加拿大人（艾伯塔省埃德蒙顿；萨斯喀彻温省穆斯乔；新不伦瑞克省圣约翰）。结果表明，埃德蒙顿防盗案，埃德蒙顿的VDVM和圣约翰的VDVM在附近的重复犯罪具有显着的时空聚类，其精确时空模型因数据文件而异。 。摘要：先前的研究发现，与先前受害目标非常接近的目标也容易遭受受害。但是，这种近乎重复受害的高风险似乎是暂时的，并且随着时间的流逝而逐渐消退。几乎没有人使用加拿大的数据来检查近乎重复的受害情况，而且确切的时空模式也因地点而异。从而，当前的研究通过确定加拿大三个城市（埃德蒙顿，艾伯塔省）的三种犯罪类型（盗窃，机动车盗窃[TFMV]和共同袭击）的精确近时空聚类，有助于弥补研究中的空白；萨斯喀彻温省的穆斯乔（Moose Jaw）和新不伦瑞克（New Brunswick）的圣约翰（Saint John）。结果表明，Edmonton入室盗窃，Edmonton TFMV和Saint John TFMV具有明显的近重复时空聚类，其确切的时空模式在一个数据文件与另一个数据文件之间有所不同。讨论了这些结果的含义以及未来研究的一些局限性和方向。结果表明，Edmonton入室盗窃，Edmonton TFMV和Saint John TFMV具有明显的近重复时空聚类，其确切的时空模式在一个数据文件与另一个数据文件之间有所不同。讨论了这些结果的含义以及未来研究的一些局限性和方向。结果表明，Edmonton入室盗窃，Edmonton TFMV和Saint John TFMV具有明显的近重复时空聚类，其确切的时空模式在一个数据文件与另一个数据文件之间有所不同。讨论了这些结果的含义以及未来研究的一些局限性和方向。