当前位置:
X-MOL 学术
›
arXiv.cs.SD
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Generative Deep Learning for Virtuosic Classical Music: Generative Adversarial Networks as Renowned Composers
arXiv - CS - Sound Pub Date : 2021-01-01 , DOI: arxiv-2101.00169 Daniel Szelogowski
arXiv - CS - Sound Pub Date : 2021-01-01 , DOI: arxiv-2101.00169 Daniel Szelogowski
Current AI-generated music lacks fundamental principles of good compositional
techniques. By narrowing down implementation issues both programmatically and
musically, we can create a better understanding of what parameters are
necessary for a generated composition nearly indistinguishable from that of a
master composer.
中文翻译:
虚拟古典音乐的生成式深度学习:作为著名作曲家的生成式对抗网络
当前由AI生成的音乐缺乏良好的作曲技术的基本原理。通过缩小编程和音乐方面的实现问题,我们可以更好地理解生成的乐曲与主作曲家几乎没有区别的必要参数。
更新日期:2021-01-05
中文翻译:
虚拟古典音乐的生成式深度学习:作为著名作曲家的生成式对抗网络
当前由AI生成的音乐缺乏良好的作曲技术的基本原理。通过缩小编程和音乐方面的实现问题,我们可以更好地理解生成的乐曲与主作曲家几乎没有区别的必要参数。