Brazil is one of the world’s leading producers of sour passion fruit ( Passiflora edulis Sims), a specie with high genetic variability. This variability can be exploited in breeding programs to develop cultivars with high yield potential and resistant to biotic and abiotic stress. The aim of the present study was to quantify the genetic divergence in families of full-sibs of sour passion fruit and to select families for a new recurrent selection cycle. Thirty-five families of sour passion fruit in the second cycle of recurrent selection were evaluated. Thirty quantitative descriptors and thirteen qualitative descriptors were measured. Molecular information was obtained using 21 ISSR markers. The data were evaluated through multivariate analysis, using the Ward-MLM procedure. The thirty-five families showed high genetic variability. Four groups were formed, with genetic distances ranging from 267.99 to 4220.00. The greatest dissimilarities between families within groups were observed in group III. The 20, 15, 10 and 5 families with the greatest dissimilarities were selected for recombination in a new recurrent selection cycle. Genetic variability was affected by the number of selected families. The greater the intensity of selection applied, the greater the loss of alleles and the more intense the reduction of the Nei and Shannon indices. The quantification of the population’s genetic diversity by multivariate analysis was efficiently performed, providing enough information for selection based on genetic distance. For a new selection cycle, the greater the number of selected families, the less the genetic variability is or was affected.

中文翻译：

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多变量分析量化轮回选择下酸百香果的遗传多样性和家族选择

巴西是世界领先的酸百香果（Passiflora edulis Sims）生产国之一，该品种具有高度的遗传变异性。可以在育种计划中利用这种变异性来开发具有高产量潜力和对生物和非生物胁迫具有抗性的栽培品种。本研究的目的是量化酸百香果全同胞家族的遗传差异，并为新的循环选择周期选择家族。对第二轮循环选择中的 35 个酸西番莲科进行了评估。测量了 30 个定量描述符和 13 个定性描述符。使用 21 个 ISSR 标记获得分子信息。使用 Ward-MLM 程序通过多变量分析评估数据。这 35 个家族表现出高度的遗传变异性。形成了四个群体，遗传距离从 267.99 到 4220.00。在组 III 中观察到组内家庭之间的最大差异。在新的循环选择周期中选择差异最大的 20、15、10 和 5 个家族进行重组。遗传变异受所选家庭数量的影响。应用的选择强度越大，等位基因的损失越大，Nei 和香农指数的减少越严重。通过多变量分析对种群遗传多样性进行了有效量化，为基于遗传距离的选择提供了足够的信息。对于新的选择周期，选择的家庭数量越多，遗传变异受到或受到的影响就越小。遗传距离从 267.99 到 4220.00。在组 III 中观察到组内家庭之间的最大差异。在新的循环选择周期中选择差异最大的 20、15、10 和 5 个家族进行重组。遗传变异受所选家庭数量的影响。应用的选择强度越大，等位基因的损失越大，Nei 和香农指数的减少越严重。通过多变量分析对种群遗传多样性进行了有效量化，为基于遗传距离的选择提供了足够的信息。对于新的选择周期，选择的家庭数量越多，遗传变异受到或受到的影响就越小。遗传距离从 267.99 到 4220.00。在组 III 中观察到组内家庭之间的最大差异。在新的循环选择周期中选择差异最大的 20、15、10 和 5 个家族进行重组。遗传变异受所选家庭数量的影响。应用的选择强度越大，等位基因的损失越大，Nei 和香农指数的减少越严重。通过多变量分析对种群遗传多样性进行了有效量化，为基于遗传距离的选择提供了足够的信息。对于新的选择周期，选择的家庭数量越多，遗传变异受到或受到的影响就越小。在组 III 中观察到组内家庭之间的最大差异。在新的循环选择周期中选择差异最大的 20、15、10 和 5 个家族进行重组。遗传变异受所选家庭数量的影响。应用的选择强度越大，等位基因的损失越大，Nei 和香农指数的减少越严重。通过多变量分析对种群遗传多样性进行了有效量化，为基于遗传距离的选择提供了足够的信息。对于新的选择周期，选择的家庭数量越多，遗传变异受到或受到的影响就越小。在组 III 中观察到组内家庭之间的最大差异。在新的循环选择周期中选择差异最大的 20、15、10 和 5 个家族进行重组。遗传变异受所选家庭数量的影响。应用的选择强度越大，等位基因的损失越大，Nei 和香农指数的减少越严重。通过多变量分析对种群遗传多样性进行了有效量化，为基于遗传距离的选择提供了足够的信息。对于新的选择周期，选择的家庭数量越多，遗传变异受到或受到的影响就越小。在新的循环选择周期中选择具有最大差异的 10 个和 5 个家族进行重组。遗传变异受所选家庭数量的影响。应用的选择强度越大，等位基因的损失越大，Nei 和香农指数的减少越严重。通过多变量分析对种群遗传多样性进行了有效量化，为基于遗传距离的选择提供了足够的信息。对于新的选择周期，选择的家庭数量越多，遗传变异受到或受到的影响就越小。选择差异最大的 10 个和 5 个家族在新的循环选择周期中进行重组。遗传变异受所选家庭数量的影响。应用的选择强度越大，等位基因的损失越大，Nei 和香农指数的减少越严重。通过多变量分析对种群遗传多样性进行了有效的量化，为基于遗传距离的选择提供了足够的信息。对于新的选择周期，选择的家庭数量越多，遗传变异受到或受到的影响就越小。等位基因的损失越大，Nei 和 Shannon 指数的减少就越强烈。通过多变量分析对种群遗传多样性进行了有效的量化，为基于遗传距离的选择提供了足够的信息。对于新的选择周期，选择的家庭数量越多，遗传变异受到或受到的影响就越小。等位基因的损失越大，Nei 和 Shannon 指数的减少就越强烈。通过多变量分析对种群遗传多样性进行了有效量化，为基于遗传距离的选择提供了足够的信息。对于新的选择周期，选择的家庭数量越多，遗传变异受到或受到的影响就越小。