In the last fifteen years, tsunami science has progressed at a rapid pace. Three major tsunamis: The Indian Ocean in 2004, the 2011 Tohoku tsunami, and the 2018 Palu tsunami were significant landmarks in the history of tsunami science. All the three tsunamis, as mentioned, suffered from either no warning or poor reception of the alerts issued. Various lessons learned, consequent numerical models proposed, post-2004 tsunami damage findings manifested into solutions. However, the misperceived solutions led to a disastrous impact of the 2011 Tohoku event. In the following years, numerous improvements in warning systems and community preparedness frameworks were proposed and implemented. The contributions and new findings have added multi-fold advancements to tsunami science progress. Later, the 2018 Palu tsunami happened and again led to a massive loss of life and property. The warning systems and community seemed un-prepared for this non-seismic tsunami. A significant change is to take place in tsunami science practices and solutions. The 2018 tsunami is one of the most discussed and researched events concerning the palaeotsunami records, damage assessment, and source findings. In the new era, using machine learning and deep learning prevails in all the fields related to tsunami science. This article presents a complete 15-year bibliometric analysis of tsunami research from Scopus and Web of Science (WoS). The review of majorly cited documents in the form of a progressing storyline has highlighted the need for multidisciplinary research to design and propose practical solutions.

在过去的十五年中，海啸科学发展迅速。三大海啸：2004年的印度洋，2011年的东北海啸和2018年的帕鲁海啸是海啸科学史上的重要地标。如前所述，所有三个海啸都没有受到警告，也没有收到发出的警报。各种经验教训，随之而来的数值模型被提出，2004年海啸后的破坏结果被证明可以解决。但是，对解决方案的误解导致2011年东北大地震的灾难性影响。在随后的几年中，提出并实施了对警报系统和社区准备框架的大量改进。这些贡献和新发现为海啸科学进展增添了多方面的进步。后来，2018年帕卢海啸发生并再次导致重大人员伤亡和财产损失。预警系统和社区似乎没有为这场非地震海啸做好准备。海啸科学实践和解决方案将发生重大变化。2018年海啸是有关古海啸记录，破坏评估和来源调查结果的讨论最多和研究最多的事件之一。在新时代，使用机器学习和深度学习在与海啸科学有关的所有领域都盛行。本文介绍了Scopus和Web of Science（WoS）对海啸研究进行的长达15年的完整文献计量分析。以渐进的故事情节形式对主要被引用的文档进行的审查强调了需要进行多学科研究来设计和提出实用的解决方案。预警系统和社区似乎没有为这场非地震海啸做好准备。海啸科学实践和解决方案将发生重大变化。2018年海啸是有关古海啸记录，破坏评估和来源调查结果的讨论最多和研究最多的事件之一。在新时代，使用机器学习和深度学习在与海啸科学有关的所有领域都盛行。本文介绍了Scopus和Web of Science（WoS）对海啸研究进行的长达15年的完整文献计量分析。以渐进的故事情节形式对主要被引用的文档进行的审查强调了需要进行多学科研究来设计和提出实用的解决方案。预警系统和社区似乎没有为这场非地震海啸做好准备。海啸科学实践和解决方案将发生重大变化。2018年海啸是有关古海啸记录，破坏评估和来源调查结果的讨论最多和研究最多的事件之一。在新时代，使用机器学习和深度学习在与海啸科学有关的所有领域都盛行。本文介绍了Scopus和Web of Science（WoS）对海啸研究进行的长达15年的完整文献计量分析。以渐进的故事情节形式对主要被引用的文档进行的审查强调了需要进行多学科研究来设计和提出实用的解决方案。2018年海啸是有关古海啸记录，破坏评估和来源调查结果的讨论最多和研究最多的事件之一。在新时代，使用机器学习和深度学习在与海啸科学有关的所有领域都盛行。本文介绍了Scopus和Web of Science（WoS）对海啸研究进行的长达15年的完整文献计量分析。以渐进的故事情节形式对主要被引用的文档进行的审查强调了需要进行多学科研究来设计和提出实用的解决方案。2018年海啸是有关古海啸记录，破坏评估和来源调查结果的讨论最多和研究最多的事件之一。在新时代，使用机器学习和深度学习在与海啸科学有关的所有领域都盛行。本文介绍了Scopus和Web of Science（WoS）对海啸研究进行的为期15年的完整文献计量分析。以渐进的故事情节形式对主要被引用的文档进行的审查强调了需要进行多学科研究来设计和提出实用的解决方案。本文介绍了Scopus和Web of Science（WoS）对海啸研究进行的长达15年的完整文献计量分析。以渐进的故事情节形式对主要被引用的文档进行的审查强调了需要进行多学科研究来设计和提出实用的解决方案。本文介绍了Scopus和Web of Science（WoS）对海啸研究进行的长达15年的完整文献计量分析。以渐进的故事情节形式对主要被引用的文档进行的审查强调了需要进行多学科研究来设计和提出实用的解决方案。