Colonies of the massive coral species, Porites lutea, located at six shallow reefs across Fiji, were cored and analysed to create a chronological growth rate record. Boosted regression tree models were used to investigate relationships between annual coral growth rates and corresponding environmental variables. An ecologically based prediction model was then created to determine expected coral growth distribution across shallow reefs in Fiji for the year 2019. Annual average growth rates for the Porites lutea colonies at coral reefs in Savusavu, Leleuvia, and Navakavu reflected typical values for the Porites genus in the Indo-Pacific. Conversely, annual average growth rates at Suva Harbour, Dennis Patch, and the Coral Coast were on the lower spectrum for the Indo-Pacific Porites genus. Porites lutea growth rates were significantly influenced by latitude, whereby growth rates decreased with increasing gradient away from the equator. Growth rates were highest in the 1940s and 1950s but declined from the 1960s onwards, with significant declines observed in more polluted sites. Growth rates in Fiji are influenced by a combination of site-specific water quality and annual average sea surface temperature, with secondary contributions from the colony’s distance to shore, chlorophyll concentration, and meteorological events such as tropical cyclones, storms, and ENSO events. Predicted coral growth distribution showed that lowest growth rates are predicted around the southern and south-eastern coast of Viti Levu, highlighting the need for better marine protection at these highly populated coastlines.

中文翻译：

---

洞察斐济珊瑚增长率趋势

位于斐济六个浅礁的大型珊瑚物种 Porites lutea 的群落被取芯并进行分析，以创建按时间顺序排列的增长率记录。增强回归树模型用于研究珊瑚年增长率与相应环境变量之间的关系。然后创建了一个基于生态的预测模型，以确定 2019 年斐济浅礁珊瑚的预期生长分布。 Savusavu、Leleuvia 和 Navakavu 珊瑚礁中 Porites lutea 群落的年平均增长率反映了 Porites 属的典型值在印太地区。相反，苏瓦港、丹尼斯帕奇和珊瑚海岸的年平均增长率对于印度洋-太平洋珊瑚属而言较低。Porites lutea 生长率受纬度的显着影响，其中生长率随着远离赤道的梯度增加而降低。增长率在 1940 年代和 1950 年代最高，但从 1960 年代开始下降，在污染较严重的地点观察到显着下降。斐济的增长率受特定地点水质和年平均海面温度的综合影响，其次要影响来自殖民地到海岸的距离、叶绿素浓度和气象事件，如热带气旋、风暴和 ENSO 事件。预测的珊瑚生长分布显示，预计维提岛南部和东南海岸周围的增长率最低，这突出表明需要在这些人口稠密的海岸线上进行更好的海洋保护。因此，随着远离赤道的梯度增加，增长率下降。增长率在 1940 年代和 1950 年代最高，但从 1960 年代开始下降，在污染较严重的地点观察到显着下降。斐济的增长率受特定地点水质和年平均海面温度的综合影响，其次要影响来自殖民地到海岸的距离、叶绿素浓度以及热带气旋、风暴和 ENSO 事件等气象事件。预测的珊瑚生长分布显示，预计维提岛南部和东南海岸周围的增长率最低，这突出表明需要在这些人口稠密的海岸线上进行更好的海洋保护。因此，随着远离赤道的梯度增加，增长率下降。增长率在 1940 年代和 1950 年代最高，但从 1960 年代开始下降，在污染较严重的地点观察到显着下降。斐济的增长率受特定地点水质和年平均海面温度的综合影响，其次要影响来自殖民地到海岸的距离、叶绿素浓度和气象事件，如热带气旋、风暴和 ENSO 事件。预测的珊瑚生长分布显示，预计维提岛南部和东南海岸周围的增长率最低，这突出表明需要在这些人口稠密的海岸线上进行更好的海洋保护。增长率在 1940 年代和 1950 年代最高，但从 1960 年代开始下降，在污染较严重的地点观察到显着下降。斐济的增长率受特定地点水质和年平均海面温度的综合影响，其次要影响来自殖民地到海岸的距离、叶绿素浓度和气象事件，如热带气旋、风暴和 ENSO 事件。预测的珊瑚生长分布显示，预计维提岛南部和东南海岸周围的增长率最低，这突出表明需要在这些人口稠密的海岸线上进行更好的海洋保护。增长率在 1940 年代和 1950 年代最高，但从 1960 年代开始下降，在污染较严重的地点观察到显着下降。斐济的增长率受特定地点水质和年平均海面温度的综合影响，其次要影响来自殖民地到海岸的距离、叶绿素浓度和气象事件，如热带气旋、风暴和 ENSO 事件。预测的珊瑚生长分布显示，预计维提岛南部和东南海岸周围的增长率最低，这突出表明需要在这些人口稠密的海岸线上进行更好的海洋保护。斐济的增长率受特定地点水质和年平均海面温度的综合影响，其次要影响来自殖民地到海岸的距离、叶绿素浓度以及热带气旋、风暴和 ENSO 事件等气象事件。预测的珊瑚生长分布显示，预计维提岛南部和东南海岸周围的增长率最低，这突出表明需要在这些人口稠密的海岸线上进行更好的海洋保护。斐济的增长率受特定地点水质和年平均海面温度的综合影响，其次要影响来自殖民地到海岸的距离、叶绿素浓度以及热带气旋、风暴和 ENSO 事件等气象事件。预测的珊瑚生长分布显示，预计维提岛南部和东南海岸周围的增长率最低，这突出表明需要在这些人口稠密的海岸线上进行更好的海洋保护。