A large volume of highly diverse and real‐time data provided by social network sites has revolutionized several data analytical sciences such as stock exchange fluctuation prediction, sentiment analysis, and political affiliations prediction. From a software engineering viewpoint, social network sites have produced an unprecedented opportunity for software development organizations to monitor the opinion of the large population of users of their systems. The extracted data from social network sites can be used to extract information about newly launched systems, and it enable software development organizations to obtain rapid technical and social feedback about their systems. This paper presents on a systematic literature review of the published research articles on how requirements engineering (RE) activities are conducted using social network sites, elaborated in studies published between 2011 and 2019. From the resulting studies, we extracted data to answer our four questions related to social network site (SNS)‐based RE approaches focusing on requirements elicitation, prioritization, and negotiation activities. Thirty‐one relevant studies were identified and analyzed to answer our research questions. Among 31 studies, 62% of the studies reportedly support requirements elicitation activity, and 14% of the studies reportedly support requirements elicitation, prioritization, and negotiation activities. Ten percent studies were about requirements elicitation and prioritization activities, 7% of the studies support both requirements elicitation and negotiation activities, and prioritization activity was supported by 7% of the studies. It was also observed that 58% of the selected studies adopted semi‐automatic approaches to conduct RE activities while 21% of the selected studies proposed automatic tools, and 21% of the selected studies adopted manual approaches to conduct RE activities. The outcomes of this systematic literature review indicate that social network sites can be a major source that can be used successfully to extract and identify user requirements. Moreover, this systematic literature review also presents implications of this study for practitioners and researchers including challenges, unresolved issues, and future research directions.

中文翻译：

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社交网站和需求工程：系统的文献综述

社交网站提供的大量高度多样化和实时的数据，彻底改变了数种数据分析科学，例如证券交易所波动预测，情绪分析和政治联系预测。从软件工程的角度来看，社交网站为软件开发组织提供了前所未有的机会来监视其系统大量用户的意见。从社交网站提取的数据可用于提取有关新启动系统的信息，它使软件开发组织能够获得有关其系统的快速技术和社交反馈。本文对已发表的研究文章进行了系统的文献综述，这些研究文章介绍了如何使用社交网站进行需求工程（RE）活动，该研究在2011年至2019年发表的研究中进行了详细阐述。从研究结果中，我们提取了数据来回答我们的四个问题与基于社交网站（SNS）的可再生能源方法有关，该方法侧重于需求确定，优先级划分和协商活动。确定并分析了31项相关研究，以回答我们的研究问题。在31项研究中，据报道62％的研究支持需求启发活动，而据报道14％的研究支持需求启发，优先级划分和谈判活动。百分之十的研究是关于需求启发和优先级排序活动的，7％的研究支持需求启发和协商活动，而优先级排序活动则由7％的研究支持。还观察到，58％的选定研究采用半自动方法进行可再生能源活动，而21％的选定研究建议使用自动工具，而21％的选定研究则采用手动方法进行可再生能源活动。这份系统的文献综述的结果表明，社交网站可以是可以成功用于提取和识别用户需求的主要来源。此外，这篇系统的文献综述还向从业者和研究人员介绍了本研究的意义，包括挑战，未解决的问题以及未来的研究方向。7％的研究支持了优先排序活动。还观察到，58％的选定研究采用半自动方法进行可再生能源活动，而21％的选定研究建议使用自动工具，而21％的选定研究则采用手动方法进行可再生能源活动。这份系统的文献综述的结果表明，社交网站可以是可以成功用于提取和识别用户需求的主要来源。此外，这篇系统的文献综述还向从业者和研究人员介绍了本研究的意义，包括挑战，未解决的问题以及未来的研究方向。7％的研究支持了优先排序活动。还观察到，58％的选定研究采用半自动方法进行可再生能源活动，而21％的选定研究建议使用自动工具，而21％的选定研究则采用手动方法进行可再生能源活动。这份系统的文献综述的结果表明，社交网站可以是可以成功用于提取和识别用户需求的主要来源。此外，这篇系统的文献综述还向从业者和研究人员介绍了本研究的意义，包括挑战，未解决的问题以及未来的研究方向。还观察到，58％的选定研究采用半自动方法进行可再生能源活动，而21％的选定研究建议使用自动工具，而21％的选定研究则采用手动方法进行可再生能源活动。这份系统的文献综述的结果表明，社交网站可以是可以成功用于提取和识别用户需求的主要来源。此外，这篇系统的文献综述还向从业者和研究人员介绍了本研究的意义，包括挑战，未解决的问题以及未来的研究方向。还观察到，58％的选定研究采用半自动方法进行可再生能源活动，而21％的选定研究建议使用自动工具，而21％的选定研究则采用手动方法进行可再生能源活动。这份系统的文献综述的结果表明，社交网站可以是可以成功用于提取和识别用户需求的主要来源。此外，这篇系统的文献综述还向从业者和研究人员介绍了本研究的意义，包括挑战，未解决的问题以及未来的研究方向。这份系统的文献综述的结果表明，社交网站可以是可以成功用于提取和识别用户需求的主要来源。此外，这篇系统的文献综述还向从业者和研究人员介绍了本研究的意义，包括挑战，未解决的问题以及未来的研究方向。这份系统的文献综述的结果表明，社交网站可以是可以成功用于提取和识别用户需求的主要来源。此外，这篇系统的文献综述还向从业者和研究人员介绍了本研究的意义，包括挑战，未解决的问题以及未来的研究方向。