We present the first $\mathrm{o}(n)$-space polynomial-time algorithm for computing the length of a longest common subsequence. Given two strings of length n, the algorithm runs in $\mathrm{O}(n^3)$ time with $\mathrm{O}\left(\frac{n{\log }^{1.5}n}{2^{\sqrt{\log n}}}\right)$ bits of space.

中文翻译：

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亚线性空间中最长的公共子序列

我们提出第一个 $\mathrm{Ø}（ñ）$-空间多项式时间算法，用于计算最长公共子序列的长度。给定两个长度为n的字符串，该算法在$\mathrm{Ø}（{ñ}^3）$ 与时间 $\mathrm{Ø}（\frac{ñ{\mathrm{日志}}^{1.5}ñ}{2^{\sqrt{\mathrm{日志}ñ}}}）$ 一点空间。