Australia’s first Mobility as a Service (MaaS) trial commenced in April 2019 in Sydney. A key objective of the trial is to assess interest in various MaaS subscription plans through bundling public transport, ride share, car share and car rental with varying financial discounts and monthly subscription fees, in contrast to pay as you go (PAYG). This paper develops a mixed logit choice model to investigate the participants’ choice between PAYG and four subscription plans (or bundles) that were incrementally introduced over a 5-month period. This is the first paper to model real uptake as previous studies are based on stated preference data. New evidence is provided on what role financial savings, estimated using tracking technology embedded in the MaaS app, play in the context of modal offerings and a monthly subscription fee as well as socio-demographic and seasonal effects. Behaviourally, we present evidence on the extent of take up of each bundle relative to PAYG as well as elasticity estimates for all exogenous influences and estimates of willingness to pay and scenario assessment, particularly for how much someone would have to save over a previous month’s cost outlay to be willing to subscribe to a particular bundle in a subsequent month. Within the context of the trial, the findings suggest a substantial market for mobility bundles but PAYG is an option preferred by many, particularly those with varying travel needs. We are, however, not in a position yet to conclude that these choices necessarily align with a contribution to societal sustainability goals.

澳大利亚的第一项移动即服务（MaaS）试验于2019年4月在悉尼开始。该试验的主要目的是通过捆绑公共交通，乘车份额，汽车份额和汽车租赁来评估对各种MaaS订阅计划的兴趣，并提供不同的财务折扣和月度订阅费用，而不是随用随付（PAYG）。本文开发了一个混合的logit选择模型，以调查参与者在PAYG和四个订阅计划（或捆绑包）之间的选择，这些订阅计划在5个月的时间内逐步引入。这是第一篇对实际摄入量建模的论文，因为以前的研究都是基于所述的偏好数据。通过使用MaaS应用程序中嵌入的跟踪技术，可以估算出哪些财务节约作用可以提供新的证据，在提供形式服务，每月订阅费以及社会人口统计和季节性影响的背景下进行游戏。行为上，我们提供证据证明每个捆绑包相对于PAYG的占用程度，以及所有外在影响的弹性估计以及支付意愿和情景评估的估计，尤其是某人在上个月的成本中必须节省多少愿意在下个月订阅特定捆绑包的费用。在试验的背景下，研究结果表明了出行捆绑服务的巨大市场，但是现收现付是许多人尤其是旅行需求不同的人的首选。但是，我们尚不能得出结论，这些选择必然与对社会可持续性目标的贡献相一致。行为上，我们提供证据证明每个捆绑包相对于PAYG的占用程度，以及所有外在影响的弹性估计以及支付意愿和情景评估的估计，尤其是某人在上个月的成本中必须节省多少愿意在下个月订阅特定捆绑包的费用。在试验的背景下，研究结果表明了出行捆绑服务的巨大市场，但是现收现付是许多人尤其是旅行需求不同的人的首选。但是，我们尚不能得出结论，这些选择必然与对社会可持续性目标的贡献相一致。行为上，我们提供证据证明每个捆绑包相对于PAYG的占用程度，以及所有外在影响的弹性估计以及支付意愿和情景评估的估计，尤其是某人在上个月的成本中必须节省多少愿意在下个月订阅特定捆绑包的费用。在试验的背景下，研究结果表明了出行捆绑服务的巨大市场，但是现收现付是许多人尤其是旅行需求不同的人的首选。但是，我们尚不能得出结论，这些选择必然与对社会可持续性目标的贡献相一致。我们提供了有关每个捆绑包相对于PAYG占用程度的证据，以及所有外在影响的弹性估计以及支付意愿和情景评估的估计，尤其是某人在上个月的成本支出中需要节省多少愿意在下个月订阅特定的捆绑软件。在试验的背景下，研究结果表明了出行捆绑服务的巨大市场，但是现收现付是许多人尤其是旅行需求不同的人的首选。但是，我们尚不能得出结论，这些选择必然与对社会可持续性目标的贡献相一致。我们提供了有关每个捆绑包相对于PAYG占用程度的证据，以及所有外在影响的弹性估计以及支付意愿和情景评估的估计，尤其是某人在上个月的成本支出中需要节省多少愿意在下个月订阅特定的捆绑软件。在试验的背景下，研究结果表明了出行捆绑服务的巨大市场，但是现收现付是许多人尤其是旅行需求不同的人的首选。但是，我们尚不能得出结论，这些选择必然与对社会可持续性目标的贡献相一致。特别是对于愿意在下个月订阅特定捆绑包的人来说，必须节省多少费用。在试验的背景下，研究结果表明了出行捆绑服务的巨大市场，但是现收现付是许多人尤其是旅行需求不同的人的首选。但是，我们尚不能得出结论，这些选择必然与对社会可持续性目标的贡献相一致。特别是对于愿意在下个月订阅特定捆绑包的人来说，必须节省多少费用。在试验的背景下，研究结果表明了出行捆绑服务的巨大市场，但是现收现付是许多人尤其是旅行需求不同的人的首选。但是，我们尚不能得出结论，这些选择必然与对社会可持续性目标的贡献相一致。