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Exploring joint patterns of brain structure and function in inflammatory bowel diseases using multimodal data fusion
Neurogastroenterology & Motility ( IF 3.5 ) Pub Date : 2020-12-28 , DOI: 10.1111/nmo.14078 Anne Kerstin Thomann 1 , Mike Michael Schmitgen 2 , Dagny Kmuche 3 , Matthias Philip Ebert 1 , Philipp Arthur Thomann 4 , Kristina Szabo 3 , Achim Gass 3 , Martin Griebe 3 , Wolfgang Reindl 1 , Robert Christian Wolf 2
Neurogastroenterology & Motility ( IF 3.5 ) Pub Date : 2020-12-28 , DOI: 10.1111/nmo.14078 Anne Kerstin Thomann 1 , Mike Michael Schmitgen 2 , Dagny Kmuche 3 , Matthias Philip Ebert 1 , Philipp Arthur Thomann 4 , Kristina Szabo 3 , Achim Gass 3 , Martin Griebe 3 , Wolfgang Reindl 1 , Robert Christian Wolf 2
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A growing number of neuroimaging studies suggest distinct neural changes in inflammatory bowel diseases (IBDs). Whether such changes may show similar spatial patterns across distinct neural features within and between specific IBD is unclear. To address this question, we used multivariate multimodal data fusion analysis to investigate structure/function modulation in remitted patients with Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC).
中文翻译：
利用多模态数据融合探索炎症性肠病中大脑结构和功能的联合模式
越来越多的神经影像学研究表明炎症性肠病 (IBD) 存在明显的神经变化。这种变化是否会在特定 IBD 内部和之间的不同神经特征中显示出相似的空间模式尚不清楚。为了解决这个问题，我们使用多变量多模式数据融合分析来研究缓解的克罗恩病 (CD) 和溃疡性结肠炎 (UC) 患者的结构/功能调节。
更新日期：2020-12-28
中文翻译：
利用多模态数据融合探索炎症性肠病中大脑结构和功能的联合模式
越来越多的神经影像学研究表明炎症性肠病 (IBD) 存在明显的神经变化。这种变化是否会在特定 IBD 内部和之间的不同神经特征中显示出相似的空间模式尚不清楚。为了解决这个问题，我们使用多变量多模式数据融合分析来研究缓解的克罗恩病 (CD) 和溃疡性结肠炎 (UC) 患者的结构/功能调节。
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