Dead wood, including dead standing trees (DST) and coarse woody debris (CWD), is a critical component of forest ecosystems that provides habitat and refugia for fauna, flora, and microbial communities and plays a key role in carbon and nutrient cycling. However, few studies have modelled the long-term dynamics of dead wood, limiting our ability to predict how the abundance and composition of dead wood may change with climate change or altered fire regimes. Here we analyse DST and CWD data in 884 plots encompassing multiple field campaigns and forest types of varying canopy cover and species composition across the State of Victoria in temperate south-eastern Australia. We use boosted regression tree modelling to examine the relative influence of disturbance history and tree functional traits on dead wood biomass while accounting for the influence of environmental and climatic factors and stand attributes across a broad productivity gradient. We modelled absolute and relative dead wood biomass by size (‘small’ 100 < 200 mm diameter, ‘medium’ 200 < 500 mm diameter, ‘large’ ≥ 500 mm diameter) and decay classes (sound to advanced decay) to evaluate the consistency of predictor effects among different components of dead wood. We found that live tree basal area and mean annual precipitation were influential predictors of both DST and CWD biomass, indicating an over-arching effect of forest productivity on dead wood biomass. Fire history was also an important predictor, with DST biomass decreasing and CWD biomass increasing with time since last wildfire. The proportion of large DST biomass increased with increased tree mortality as a result of fire interval and time in drought. DST biomass also increased and CWD biomass decreased with increasing wood density, and this was relatively more important than the other functional traits we examined (heartwood nitrogen content and bark type). Our study suggests that forest productivity, fire history, drought and wood density are important determinants of dead wood, as they influence dead wood inputs and outputs. Our study reveals the broad-scale drivers of dead wood biomass, and the potential for altered fire regimes and changing climate to influence live- to dead wood dynamics and associated ecosystem functions.

枯木，包括枯死树木（DST）和粗木屑（CWD），是森林生态系统的重要组成部分，可为动植物，微生物和微生物群落提供栖息地和避难所，并在碳和养分循环中发挥关键作用。但是，很少有研究对枯木的长期动态进行建模，从而限制了我们预测枯木的丰度和成分随气候变化或火情变化如何变化的能力。在这里，我们分析了884个样地中的DST和CWD数据，这些样地包括维多利亚州东南部维多利亚州整个维多利亚州的多个野外运动以及不同类型的树冠覆盖和物种组成的森林类型。我们使用增强回归树模型来检查干扰历史和树木功能性状对枯木生物量的相对影响，同时考虑环境和气候因素的影响以及整个生产力梯度上的林分属性。我们通过大小（'小'100 <200毫米直径，'中'200 <500毫米直径，'大'≥500毫米直径）和衰变类别（听起来到衰老）模拟绝对和相对死木生物量。死木的不同成分之间的预测效应的关系。我们发现活树的基础面积和年均降水量是DST和CWD生物量的影响预测因子，表明森林生产力对枯木生物量的总体影响。火灾历史也是重要的预测因素，自上次野火以来，DST生物量减少，而CWD生物量随时间增加。由于干旱的间隔时间和干旱时间，大量DST生物量的比例随着树木死亡率的增加而增加。随着木材密度的增加，DST生物量也增加，而CWD生物量减少，这比我们研究的其他功能性状（心材含氮量和树皮类型）更为重要。我们的研究表明，森林生产力，火灾历史，干旱和木材密度是死木的重要决定因素，因为它们会影响死木的投入和产出。我们的研究揭示了死木生物量的广泛驱动因素，以及改变火情和气候变化影响活木到死木动力学及相关生态系统功能的潜力。由于干旱的间隔时间和干旱时间，大量DST生物量的比例随着树木死亡率的增加而增加。随着木材密度的增加，DST生物量也增加，而CWD生物量减少，这比我们研究的其他功能性状（心材含氮量和树皮类型）更为重要。我们的研究表明，森林生产力，火灾历史，干旱和木材密度是死木的重要决定因素，因为它们会影响死木的投入和产出。我们的研究揭示了死木生物量的广泛驱动因素，以及改变火情和气候变化影响活木到死木动力学及相关生态系统功能的潜力。由于干旱的间隔时间和干旱时间，大量DST生物量的比例随着树木死亡率的增加而增加。随着木材密度的增加，DST生物量也增加，而CWD生物量减少，这比我们研究的其他功能性状（心材含氮量和树皮类型）更为重要。我们的研究表明，森林生产力，火灾历史，干旱和木材密度是死木的重要决定因素，因为它们会影响死木的投入和产出。我们的研究揭示了死木生物量的广泛驱动因素，以及改变火情和气候变化影响活木到死木动力学及相关生态系统功能的潜力。随着木材密度的增加，DST生物量也增加，而CWD生物量减少，这比我们研究的其他功能性状（心材含氮量和树皮类型）更为重要。我们的研究表明，森林生产力，火灾历史，干旱和木材密度是死木的重要决定因素，因为它们会影响死木的投入和产出。我们的研究揭示了死木生物量的广泛驱动因素，以及改变火情和气候变化影响活木到死木动力学及相关生态系统功能的潜力。随着木材密度的增加，DST生物量也增加，而CWD生物量减少，这比我们研究的其他功能性状（心材含氮量和树皮类型）更为重要。我们的研究表明，森林生产力，火灾历史，干旱和木材密度是死木的重要决定因素，因为它们会影响死木的投入和产出。我们的研究揭示了死木生物量的广泛驱动因素，以及改变火情和气候变化影响活木到死木动力学及相关生态系统功能的潜力。干旱和木材密度是死木的重要决定因素，因为它们会影响死木的输入和输出。我们的研究揭示了死木生物量的广泛驱动因素，以及改变火势和气候变化影响活木到死木动力学及相关生态系统功能的潜力。干旱和木材密度是死木的重要决定因素，因为它们会影响死木的输入和输出。我们的研究揭示了死木生物量的广泛驱动因素，以及改变火情和气候变化影响活木到死木动力学及相关生态系统功能的潜力。