当前位置: X-MOL 学术Journal of Knowledge Management › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
A knowledge management system framework for an open biomedical repository: communities, collaboration and corroboration
Journal of Knowledge Management ( IF 8.689 ) Pub Date : 2020-10-01 , DOI: 10.1108/jkm-05-2020-0370
Lisa Kruesi , Frada Burstein , Kerry Tanner

Purpose To assess the opportunity for a distributed, networked open biomedical repository (OBR) using a knowledge management system (KMS) conceptual framework. An innovative KMS conceptual framework is proposed to guide the transition from a traditional, siloed approach to a sustainable OBR. Methodology The paper reports on a cycle of action research, involving literature review, interviews and focus group with leaders in biomedical research, open science and librarianship, and an audit of elements needed for an Australasian OBR; these, along with an Australian KM standard, informed the resultant KMS framework. Findings The proposed KMS framework aligns the requirements for an OBR with the people, process, technology and content elements of the KM standard. It identifies and defines nine processes underpinning biomedical knowledge—discovery, creation, representation, classification, storage, retrieval, dissemination, transfer and translation. The results comprise an explanation of these processes and examples of the people, process, technology and content dimensions. While the repository is an integral cog within the collaborative, distributed open science network, its effectiveness depends on understanding the relationships and linkages between elements and achieving an appropriate balance between them. Implications Adoption of the KMS framework for a distributed, networked OBR will facilitate open science through reducing duplication of effort, removing barriers to the flow of knowledge and ensuring effective management of biomedical knowledge. Value The framework demonstrates the dependencies and interplay of elements and processes to frame an OBR KMS.

中文翻译:

开放式生物医学资料库的知识管理系统框架:社区,协作与确证

目的使用知识管理系统(KMS)概念框架评估分布式,联网的开放式生物医学资源库(OBR)的机会。提出了一个创新的KMS概念框架,以指导从传统的孤立方法向可持续OBR的过渡。方法论该论文报告了一个行动研究的周期,涉及文献综述,与生物医学研究,开放科学和图书馆事业的领导者进行的访谈和焦点小组讨论,以及对澳大利亚OBR所需要素的审核;这些以及澳大利亚的KM标准为最终的KMS框架提供了依据。结果提议的KMS框架使OBR的要求与KM标准的人员,过程,技术和内容要素保持一致。它确定并定义了支持生物医学知识的9个过程-发现,创建,表示,分类,存储,检索,传播,转移和翻译。结果包括对这些过程的说明以及人员,过程,技术和内容范围的示例。尽管知识库是协作的分布式开放式科学网络中不可或缺的一环,但其有效性取决于了解元素之间的关系和链接并实现元素之间的适当平衡。启示采用KMS框架的分布式网络OBR将通过减少工作重复,消除知识流的障碍并确保对生物医学知识的有效管理来促进开放科学。价值该框架演示了构成OBR KMS的元素和流程的依赖性和相互作用。分类,存储,检索,传播,转移和翻译。结果包括对这些过程的说明以及人员,过程,技术和内容范围的示例。尽管知识库是协作的分布式开放式科学网络中不可或缺的一环,但其有效性取决于了解元素之间的关系和链接并实现元素之间的适当平衡。启示采用KMS框架的分布式网络OBR将通过减少工作重复,消除知识流的障碍并确保对生物医学知识的有效管理来促进开放科学。价值该框架演示了构成OBR KMS的元素和流程的依赖性和相互作用。分类,存储,检索,传播,转移和翻译。结果包括对这些过程的说明以及人员,过程,技术和内容范围的示例。尽管知识库是协作的分布式开放式科学网络中不可或缺的一环,但其有效性取决于了解元素之间的关系和链接并实现元素之间的适当平衡。启示采用KMS框架的分布式网络OBR将通过减少工作重复,消除知识流的障碍并确保对生物医学知识的有效管理来促进开放科学。价值该框架演示了构成OBR KMS的元素和流程的依赖性和相互作用。转移和翻译。结果包括对这些过程的说明以及人员,过程,技术和内容范围的示例。尽管知识库是协作的分布式开放式科学网络中不可或缺的一环,但其有效性取决于了解元素之间的关系和链接并实现元素之间的适当平衡。启示采用KMS框架的分布式网络OBR将通过减少工作重复,消除知识流的障碍并确保对生物医学知识的有效管理来促进开放科学。价值该框架演示了构成OBR KMS的元素和流程的依赖性和相互作用。转移和翻译。结果包括对这些过程的说明以及人员,过程,技术和内容范围的示例。尽管知识库是协作的分布式开放式科学网络中不可或缺的一环,但其有效性取决于了解元素之间的关系和链接并实现元素之间的适当平衡。启示采用KMS框架的分布式网络OBR将通过减少工作重复,消除知识流的障碍并确保对生物医学知识的有效管理来促进开放科学。价值该框架演示了构成OBR KMS的元素和流程的依赖性和相互作用。技术和内容维度。尽管知识库是协作的分布式开放式科学网络中不可或缺的一环,但其有效性取决于了解元素之间的关系和链接并实现元素之间的适当平衡。启示采用KMS框架的分布式网络OBR将通过减少工作重复,消除知识流的障碍并确保对生物医学知识的有效管理来促进开放科学。价值该框架演示了构成OBR KMS的元素和流程的依赖性和相互作用。技术和内容维度。尽管知识库是协作的分布式开放式科学网络中不可或缺的一环,但其有效性取决于了解元素之间的关系和链接并实现元素之间的适当平衡。启示采用KMS框架的分布式网络OBR将通过减少工作重复,消除知识流的障碍并确保对生物医学知识的有效管理来促进开放科学。价值该框架演示了构成OBR KMS的元素和流程的依赖性和相互作用。其有效性取决于了解要素之间的关系和联系,并在要素之间实现适当的平衡。启示采用KMS框架的分布式网络OBR将通过减少工作重复,消除知识流的障碍并确保对生物医学知识的有效管理来促进开放科学。价值该框架演示了构成OBR KMS的元素和流程的依赖性和相互作用。其有效性取决于了解要素之间的关系和联系,并在要素之间实现适当的平衡。启示采用KMS框架的分布式网络OBR将通过减少工作重复,消除知识流的障碍并确保对生物医学知识的有效管理来促进开放科学。价值该框架演示了构成OBR KMS的元素和流程的依赖性和相互作用。
更新日期:2020-10-01
down
wechat
bug