Body mass is one of the most important phenotypic attributes in animal ecology and life history. This trait is widely used in the fields of ecology and macroevolution, since it influences physiology, morphological functions, as well as a myriad of ecological and social interactions. In this data set, our aim was to gather a comprehensive bird and mammal body mass data set from northern South America. We report body mass, discriminated by sex, for 42,022 individual birds and 7,441 mammals representing 1317 bird species (69% of Colombia's avifauna) and 270 mammal species (51% of Colombian mammals) from the Neotropics. The data was sourced from vouchers collected between 1942 and 2020 and from individuals captured and released at banding stations over the last two decades for birds (2000 - 2020) and the last decade for mammals (2010 - 2020), by ten research groups and institutions in Colombia. This data set fills gaps identified in other similar databases, as it focuses on northern South America, a highly diverse Neotropical region often underrepresented in morphological data sets. We provide wide taxonomic coverage for studies interested in information both at regional and local scales. There are no copyright restrictions; the present data paper should be appropriately cited when data are used for publication. The authors would appreciate learning about research projects, teaching exercises and other uses given to this data set and are open to contribute in further collaborations using this data.

中文翻译：

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来自哥伦比亚的 1317 种鸟类和 270 种哺乳动物的体重数据集

体重是动物生态学和生活史中最重要的表型属性之一。这种特性被广泛应用于生态学和宏观进化领域，因为它影响生理学、形态学功能以及无数的生态和社会相互作用。在这个数据集中，我们的目标是从南美洲北部收集全面的鸟类和哺乳动物体重数据集。我们报告了按性别区分的 42,022 只鸟类和 7,441 只哺乳动物的体重，代表来自新热带地区的 1317 种鸟类（哥伦比亚鸟类的 69%）和 270 种哺乳动物（哥伦比亚哺乳动物的 51%）。数据来源于 1942 年至 2020 年期间收集的凭证，以及过去 20 年（2000 年至 2020 年）鸟类（2000 年至 2020 年）和哺乳动物过去十年（2010 年至 2020 年）在绑带站捕获和释放的个体，由哥伦比亚的十个研究小组和机构组成。该数据集填补了其他类似数据库中发现的空白，因为它侧重于南美洲北部，这是一个高度多样化的新热带地区，在形态学数据集中通常代表性不足。我们为对区域和地方尺度的信息感兴趣的研究提供广泛的分类学覆盖。没有版权限制；当数据用于出版时，应适当引用本数据文件。作者希望了解有关该数据集的研究项目、教学练习和其他用途，并愿意为使用该数据的进一步合作做出贡献。高度多样化的新热带地区在形态学数据集中经常被低估。我们为对区域和地方尺度的信息感兴趣的研究提供广泛的分类学覆盖。没有版权限制；当数据用于出版时，应适当引用本数据文件。作者希望了解有关该数据集的研究项目、教学练习和其他用途，并愿意为使用该数据的进一步合作做出贡献。高度多样化的新热带地区在形态学数据集中经常被低估。我们为对区域和地方尺度的信息感兴趣的研究提供广泛的分类学覆盖。没有版权限制；当数据用于出版时，应适当引用本数据文件。作者希望了解有关该数据集的研究项目、教学练习和其他用途，并愿意为使用该数据的进一步合作做出贡献。