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Quantifying relationships between subsidence and longwall face advance using DInSAR
International Journal of Mining Science and Technology ( IF 11.7 ) Pub Date : 2020-12-24 , DOI: 10.1016/j.ijmst.2020.12.021
Bailey S. Simmons , Jessica M. Wempen

Surface subsidence that results from longwall mining can be large magnitude and can affect significant areas. Conventional methods for subsidence monitoring include leveling, global positioning system (GPS), and photogrammetric surveys. Remote sensing techniques including, aerial LiDAR, terrestrial laser scanning, and satellite-based Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR), are also used to measure deformation associated with subsidence. DInSAR data are different than data from conventional subsidence surveys. Images capture data over large areas (hundreds of kilometers), and each pixel (data point) in an image quantifies the average displacement over an area of square meters. DInSAR data can have fairly high time resolution; imaging periods typically range from weeks to months. DInSAR data can be useful to monitor subsidence sequentially over short periods. Regularly monitoring subsidence may help define if caving is progressing normally and can establish relationships between surface deformation and longwall face advance, which has potential to help quantify possible risks to mine stability. In this study, subsidence at a longwall trona mine is monitored over short periods, typically 12 days, as the longwall face is advanced through a panel. C-band interferometric wide swath synthetic aperture radar (SAR) images from the sentinel satellites are used to quantify the subsidence. The onset of subsidence occurs close in time to the beginning of the longwall face advance, and overall, the development of subsidence closely follows the longwall face advance.



中文翻译:

使用DInSAR量化沉陷和长壁工作面推进之间的关系

长壁开采产生的地表沉陷可能很大,并可能影响重要区域。沉降监测的常规方法包括水准测量,全球定位系统(GPS)和摄影测量。遥感技术包括空中LiDAR,地面激光扫描和基于卫星的差分干涉合成孔径雷达(DInSAR),也用于测量与沉降有关的变形。DInSAR数据不同于常规沉降调查的数据。图像捕获大面积(数百公里)上的数据,图像中的每个像素(数据点)量化平方米区域内的平均位移。DInSAR数据可以具有较高的时间分辨率;成像时间通常从数周到数月不等。DInSAR数据可用于在短时间内连续监测沉降。定期监测沉陷可能有助于确定崩落是否正常进行,并可以建立表面变形与长壁工作面推进之间的关系,这有可能有助于量化矿山稳定性的潜在风险。在这项研究中,当长壁工作面通过面板前进时,通常会在短时间内(通常为12天)监控长壁天然碱矿的沉降。来自前哨卫星的C波段干涉宽幅合成孔径雷达(SAR)图像用于量化沉降。沉降的发生在靠近长壁工作面开始的时间发生,总的来说,沉降的发展紧随长壁工作面的发展。定期监测沉陷可能有助于确定崩落是否正常进行,并可以建立表面变形与长壁工作面推进之间的关系,这有可能有助于量化矿山稳定性的潜在风险。在这项研究中,当长壁工作面通过面板前进时,通常会在短时间内(通常为12天)监控长壁天然碱矿的沉降。来自前哨卫星的C波段干涉宽幅合成孔径雷达(SAR)图像用于量化沉降。沉降的发生在靠近长壁工作面开始的时间发生,总的来说,沉降的发展紧随长壁工作面的发展。定期监测沉陷可能有助于确定崩落是否正常进行,并可以建立表面变形与长壁工作面推进之间的关系,这有可能有助于量化矿山稳定性的潜在风险。在这项研究中,当长壁工作面通过面板前进时,通常会在短时间内(通常为12天)监控长壁天然碱矿的沉降。来自前哨卫星的C波段干涉宽幅合成孔径雷达(SAR)图像用于量化沉降。沉降的发生在靠近长壁工作面开始的时间发生,总的来说,沉降的发展紧随长壁工作面的发展。有潜力帮助量化矿山稳定性的潜在风险。在这项研究中,当长壁工作面通过面板前进时,通常会在短时间内(通常为12天)监控长壁天然碱矿的沉降。来自前哨卫星的C波段干涉宽幅合成孔径雷达(SAR)图像用于量化沉降。沉降的发生在靠近长壁工作面开始的时间发生,总的来说,沉降的发展紧随长壁工作面的发展。有潜力帮助量化矿山稳定性的潜在风险。在这项研究中,当长壁工作面通过面板前进时,通常会在短时间内(通常为12天)监控长壁天然碱矿的沉降。来自前哨卫星的C波段干涉宽幅合成孔径雷达(SAR)图像用于量化沉降。沉降的发生在靠近长壁工作面开始的时间发生,总的来说,沉降的发展紧随长壁工作面的发展。来自前哨卫星的C波段干涉宽幅合成孔径雷达(SAR)图像用于量化沉降。沉降的发生在靠近长壁工作面开始的时间发生,总的来说,沉降的发展紧随长壁工作面的发展。来自前哨卫星的C波段干涉宽幅合成孔径雷达(SAR)图像用于量化沉降。沉降的发生在靠近长壁工作面开始的时间发生,总的来说,沉降的发展紧随长壁工作面的发展。

更新日期:2021-02-15
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