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Radio Base Stations and Electromagnetic Fields: GIS Applications and Models for Identifying Possible Risk Factors and Areas Exposed. Some Exemplifications in Rome
ISPRS International Journal of Geo-Information ( IF 2.8 ) Pub Date : 2020-12-23 , DOI: 10.3390/ijgi10010003
Cristiano Pesaresi , Davide Pavia

This paper—which is contextualized in the discussion on the methodological pluralism and the main topics of medical geography, the complexity theory in geographies of health, the remaking of medical geography and ad hoc systems of data elaboration—focuses on radio base stations (RBSs) as sources of electromagnetic fields, to provide GIS applications and simplifying-prudential models that are able to identify areas that could potentially be exposed to hazard. After highlighting some specific aspects regarding RBSs and their characteristics and summarizing the results of a number of studies concerning the possible effects of electromagnetic fields on health, we have taken an area of north-east Rome with a high population and building density as a case study, and we have provided some methodological and applicative exemplifications for different situations and types of antennas. Through specific functionalities and criteria, drawing inspiration from a precautionary principle, these exemplifications show some particular cases in order to support: possible risk factor identification, surveillance and spatial analysis; correlation analysis between potential risk factors and outbreak of diseases and symptoms; measurement campaigns in heavily exposed areas and buildings; education policies and prevention actions. From an operative viewpoint, we have: conducted some field surveys and recorded data and images with specific geotechnological and geomatics instruments; retraced the routes by geobrowsers and basemaps and harmonized and joined up the materials in a GIS environment; used different functions to define, on aero-satellite images, concentric circular buffer zones starting from each RBS, and geographically and geometrically delimited the connected areas subject to high and different exposure levels; produced digital applications and tested prime three-dimensional models, in addition to a video from a bird’s eye view perspective, able to show the buildings in the different buffer zones and which are subject to a hazard hierarchy due to exposure to an RBS. A similar GIS-based model—reproposable with methodological adjustments to other polluting sources—can make it possible to conceive a dynamic and multiscale digital system functional in terms of strategic planning, decision-making and public health promotion in a performant digital health information system.

中文翻译:

无线电基站和电磁场:用于识别可能的危险因素和暴露区域的GIS应用程序和模型。罗马的一些例证

本文是在方法论多元性和医学地理学的主要主题,健康地理学的复杂性理论,医学地理学的重建以及数据精心制作的特殊系统的讨论中进行了背景讨论的研究,重点是无线电基站(RBS)作为电磁场的来源,以提供GIS应用程序和简化审慎模型,以识别可能暴露于危险中的区域。在强调了有关RBS及其特性的一些特定方面并总结了许多有关电磁场对健康的可能影响的研究结果之后,我们以罗马东北部一个人口众多且建筑密度较高的地区为例,并且我们针对天线的不同情况和类型提供了一些方法论和应用示例。通过具体的功能和标准,从预防原则中汲取灵感,这些实例展示了一些特殊情况,以支持:可能的危险因素识别,监视和空间分析;潜在危险因素与疾病和症状暴发之间的相关性分析;在严重暴露的区域和建筑物中开展测量活动;教育政策和预防措施。从操作的角度来看,我们已经:进行了一些现场调查,并使用特定的地质技术和测绘仪器记录了数据和图像;通过地理浏览器和底图追溯路线,并在GIS环境中协调和整合材料;使用不同的功能在卫星图像上定义从每个RBS开始的同心圆形缓冲区,并在地理上和几何上划定受高和不同曝光水平限制的连接区域;除了可以鸟瞰鸟瞰的视频外,还可以制作数字应用程序并测试主要的三维模型,该视频可以显示建筑物在不同缓冲区的位置,并且由于暴露于RBS而受到危害等级的影响。一个类似的基于GIS的模型-可以通过对其他污染源进行方法上的调整进行调整-可以在功能强大的数字健康信息系统中构想战略计划,决策制定和公共卫生促进方面的动态多尺度数字系统功能。从每个苏格兰皇家银行开始的同心圆形缓冲区,在高和不同的暴露水平下,在地理和几何上界定了相连的区域;除了可以鸟瞰鸟瞰的视频外,还可以制作数字应用程序并测试主要的三维模型,该视频可以显示建筑物在不同缓冲区的位置,并且由于暴露于RBS而受到危害等级的影响。一个类似的基于GIS的模型-可以通过对其他污染源进行方法上的调整进行调整-可以在功能强大的数字健康信息系统中构想战略计划,决策制定和公共卫生促进方面的动态多尺度数字系统功能。从每个苏格兰皇家银行开始的同心圆形缓冲区,在高和不同的暴露水平下,在地理和几何上界定了相连的区域;除了可以鸟瞰鸟瞰的视频外,还可以制作数字应用程序并测试主要的三维模型,该视频可以显示建筑物在不同缓冲区的位置,并且由于暴露于RBS而受到危害等级的影响。一个类似的基于GIS的模型-可以通过对其他污染源进行方法上的调整进行调整-可以在功能强大的数字健康信息系统中构想战略计划,决策制定和公共卫生促进方面的动态多尺度数字系统功能。以及在较高和不同的暴露水平下,对连通区域进行地理和几何划分;除了可以鸟瞰鸟瞰的视频外,还可以制作数字应用程序并测试主要的三维模型,该视频可以显示建筑物在不同缓冲区的位置,并且由于暴露于RBS而受到危害等级的影响。一个类似的基于GIS的模型-可以通过对其他污染源进行方法上的调整进行调整-可以在功能强大的数字健康信息系统中构想战略计划,决策制定和公共卫生促进方面的动态多尺度数字系统功能。以及在较高和不同的暴露水平下,对连通区域进行地理和几何划分;除了可以鸟瞰鸟瞰的视频外,还可以制作数字应用程序并测试主要的三维模型,该视频可以显示建筑物在不同缓冲区的位置,并且由于暴露于RBS而受到危害等级的影响。一个类似的基于GIS的模型-可以通过对其他污染源进行方法上的调整进行调整-可以在功能强大的数字健康信息系统中构想战略计划,决策制定和公共卫生促进方面的动态多尺度数字系统功能。能够显示建筑物在不同缓冲区的位置,并且由于暴露于RBS而受到危害等级的影响。一个类似的基于GIS的模型-可以通过对其他污染源进行方法上的调整进行调整-可以在功能强大的数字健康信息系统中构想战略计划,决策制定和公共卫生促进方面的动态多尺度数字系统功能。能够显示建筑物在不同缓冲区的位置,并且由于暴露于RBS而受到危害等级的影响。一个类似的基于GIS的模型-可以通过对其他污染源进行方法上的调整进行调整-可以在功能强大的数字健康信息系统中构想战略计划,决策制定和公共卫生促进方面的动态多尺度数字系统功能。
更新日期:2020-12-23
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