The increasing volume of “Big Data” produced by sensors and smart devices can transform the social and behavioral sciences. Several successful studies used digital data to provide new insights into social reality. This special issue argues that the true power of these data for the social sciences lies in connecting new data sources with surveys. While new digital data are rich in volume, they seldomly cover the full population nor do they provide insights into individuals’ feelings, motivations, and attitudes. Conversely, survey data, while well suited for measuring people’s internal states, are relatively poor at measuring behaviors and facts. Developing a methodology for integrating the two data sources can mitigate their respective weaknesses. Sensors and apps on smartphones are useful for collecting both survey data and digital data. For example, smartphones can track people’s travel behavior and ask questions about its motives. A general methodology on the augmentation of surveys with data from sensors and apps is currently missing. Issues of representativeness, processing, storage, data linkage, and how to combine survey data with sensor and app data to produce one statistic of interest pertain. This editorial to the special issue on “Using Mobile Apps and Sensors in Surveys” provides an introduction to this new field, presents an overview of challenges, opportunities, and sets a research agenda. We introduce the four papers in this special issue that focus on these opportunities and challenges and provide practical applications and solutions for integrating sensor- and app-based data collection into surveys.

传感器和智能设备产生的“大数据”数量不断增加，可以改变社会科学和行为科学。几项成功的研究使用数字数据提供了对社会现实的新见解。这个特刊认为，这些数据对社会科学的真正力量在于将新数据源与调查联系起来。尽管新的数字数据量很大，但很少覆盖全部人口，也无法洞悉个人的感受，动机和态度。相反，调查数据虽然很适合衡量人们的内部状态，但在衡量行为和事实方面却相对较差。开发一种集成两个数据源的方法可以缓解它们各自的弱点。智能手机上的传感器和应用程序可用于收集调查数据和数字数据。例如，智能手机可以跟踪人们的出行行为并询问其动机。当前缺少使用来自传感器和应用程序的数据来扩充调查的通用方法。有关代表性，处理，存储，数据链接以及如何将调查数据与传感器和应用程序数据结合以产生一个感兴趣的统计数据的问题。这篇有关“在调查中使用移动应用程序和传感器”的特刊的社论提供了对这一新领域的介绍，概述了挑战，机遇并制定了研究议程。我们在本期特刊中介绍了四篇论文，这些论文关注这些机遇和挑战，并提供了将基于传感器和应用程序的数据收集集成到调查中的实际应用程序和解决方案。智能手机可以跟踪人们的出行行为，并询问其动机。当前缺少使用来自传感器和应用程序的数据来扩充调查的通用方法。有关代表性，处理，存储，数据链接以及如何将调查数据与传感器和应用程序数据结合以产生一个感兴趣的统计数据的问题。这篇有关“在调查中使用移动应用程序和传感器”的特刊的社论提供了这一新领域的介绍，概述了挑战，机遇，并设定了研究议程。我们在本期特刊中介绍了四篇论文，这些论文关注这些机遇和挑战，并提供了将基于传感器和应用程序的数据收集集成到调查中的实际应用程序和解决方案。智能手机可以跟踪人们的出行行为，并询问其动机。当前缺少使用来自传感器和应用程序的数据来扩充调查的通用方法。有关代表性，处理，存储，数据链接以及如何将调查数据与传感器和应用程序数据结合以产生一个感兴趣的统计数据的问题。这篇有关“在调查中使用移动应用程序和传感器”的特刊的社论提供了这一新领域的介绍，概述了挑战，机遇，并设定了研究议程。我们在本期特刊中介绍了四篇论文，这些论文关注这些机遇和挑战，并提供了将基于传感器和应用程序的数据收集集成到调查中的实际应用程序和解决方案。当前缺少使用来自传感器和应用程序的数据来扩充调查的通用方法。有关代表性，处理，存储，数据链接以及如何将调查数据与传感器和应用程序数据结合以产生一个感兴趣的统计数据的问题。这篇有关“在调查中使用移动应用程序和传感器”的特刊的社论提供了对这一新领域的介绍，概述了挑战，机遇并制定了研究议程。我们在本期特刊中介绍了四篇论文，这些论文关注这些机遇和挑战，并提供了将基于传感器和应用程序的数据收集集成到调查中的实际应用程序和解决方案。当前缺少使用来自传感器和应用程序的数据来扩充调查的通用方法。有关代表性，处理，存储，数据链接以及如何将调查数据与传感器和应用程序数据结合以产生一个感兴趣的统计数据的问题。这篇有关“在调查中使用移动应用程序和传感器”的特刊的社论提供了这一新领域的介绍，概述了挑战，机遇，并设定了研究议程。我们在本期特刊中介绍了四篇论文，这些论文关注这些机遇和挑战，并提供了将基于传感器和应用程序的数据收集集成到调查中的实际应用程序和解决方案。以及如何将调查数据与传感器和应用程序数据结合以产生一个感兴趣的统计数据。这篇有关“在调查中使用移动应用程序和传感器”的特刊的社论提供了这一新领域的介绍，概述了挑战，机遇，并设定了研究议程。我们在本期特刊中介绍了四篇论文，这些论文关注这些机遇和挑战，并提供了将基于传感器和应用程序的数据收集集成到调查中的实际应用程序和解决方案。以及如何将调查数据与传感器和应用程序数据结合以产生一个感兴趣的统计数据。这篇有关“在调查中使用移动应用程序和传感器”的特刊的社论提供了对这一新领域的介绍，概述了挑战，机遇并制定了研究议程。我们在本期特刊中介绍了四篇论文，这些论文关注这些机遇和挑战，并提供了将基于传感器和应用程序的数据收集集成到调查中的实际应用程序和解决方案。