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Determinants of research productivity in Korean Universities: the role of research funding
The Journal of Technology Transfer ( IF 4.6 ) Pub Date : 2020-07-16 , DOI: 10.1007/s10961-020-09817-2
Young-Hwan Lee

University research is a vital source of innovation, and government funds are often used to support innovative research programs. As such, universities are pressured to demonstrate returns on investments through tangible research outcomes. This study analyzed how university resources affect research productivity, using data from 95 4-year universities in Korea from 2009 to 2017. Explanatory variables were remuneration, performance-based payments, and expenditures on research, experiments, machines, and books. Research productivity indices were the numbers of Korea Citation Index (KCI) and Science Citation Index (SCI) publications, authored books, patents attained, and licensing revenue. Considering that research productivity measures are related, this study used a seemingly unrelated regression (SUR) model. The SUR model analysis showed that SCI, patents, and licensing revenue were correlated and resources differentially affected research productivity. Full-time faculty remuneration, performance-based payments, and research expenditure were significant variables in determining SCI, patents, and licensing revenue. Results of quadratic form regression showed that research productivity increased when full-time faculty remuneration increased, but these gains were limited by the law of marginal diminishing returns. However, the performance-based payment variable showed opposite results, reflecting the law of marginal increasing returns. Combined results will help universities set their strategic direction, efficiently allocate their resources, and promote understanding about university functions.



中文翻译:

韩国大学研究生产力的决定因素:研究经费的作用

大学研究是创新的重要来源,政府资金通常用于支持创新研究计划。因此,大学被迫通过有形的研究成果来证明投资回报。本研究使用 2009 年至 2017 年韩国 95 所四年制大学的数据分析了大学资源如何影响研究生产力。解释变量是薪酬、基于绩效的支付以及研究、实验、机器和书籍的支出。研究生产力指数是韩国引文索引 (KCI) 和科学引文索引 (SCI) 出版物的数量、所著书籍、获得的专利和许可收入。考虑到研究生产力指标是相关的,本研究使用了看似无关的回归 (SUR) 模型。SUR 模型分析表明,SCI、专利和许可收入是相关的,资源对研究生产力的影响不同。全职教师薪酬、基于绩效的薪酬和研究支出是决定 SCI、专利和许可收入的重要变量。二次回归的结果表明,当全职教师薪酬增加时,研究生产力会增加,但这些收益受到边际收益递减规律的限制。然而,绩效支付变量却表现出相反的结果,反映了边际收益递增的规律。综合结果将有助于大学确定战略方向,有效配置资源,促进对大学职能的理解。和许可收入是相关的,资源对研究生产力的影响不同。全职教师薪酬、基于绩效的薪酬和研究支出是决定 SCI、专利和许可收入的重要变量。二次回归的结果表明,当全职教师薪酬增加时,研究生产力会增加,但这些收益受到边际收益递减规律的限制。然而,绩效支付变量却表现出相反的结果,反映了边际收益递增的规律。综合结果将有助于大学确定战略方向,有效配置资源,促进对大学职能的理解。和许可收入是相关的,资源对研究生产力的影响不同。全职教师薪酬、基于绩效的薪酬和研究支出是决定 SCI、专利和许可收入的重要变量。二次回归的结果表明,当全职教师薪酬增加时,研究生产力会增加,但这些收益受到边际收益递减规律的限制。然而,绩效支付变量却表现出相反的结果,反映了边际收益递增的规律。综合结果将有助于大学确定战略方向,有效配置资源,促进对大学职能的理解。研究支出是决定 SCI、专利和许可收入的重要变量。二次回归的结果表明,当全职教师薪酬增加时,研究生产力会增加,但这些收益受到边际收益递减规律的限制。然而,绩效支付变量却表现出相反的结果,反映了边际收益递增的规律。综合结果将有助于大学确定战略方向,有效配置资源,促进对大学职能的理解。研究支出是决定 SCI、专利和许可收入的重要变量。二次回归的结果表明,当全职教师薪酬增加时,研究生产力会增加,但这些收益受到边际收益递减规律的限制。然而,绩效支付变量却表现出相反的结果,反映了边际收益递增的规律。综合结果将有助于大学确定战略方向,有效配置资源,促进对大学职能的理解。然而,绩效支付变量却表现出相反的结果,反映了边际收益递增的规律。综合结果将有助于大学确定战略方向,有效配置资源,促进对大学职能的理解。然而,绩效支付变量却表现出相反的结果,反映了边际收益递增的规律。综合结果将有助于大学确定战略方向,有效配置资源,促进对大学职能的理解。

更新日期:2020-07-16
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