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ICT labor, software usage, and productivity: firm-level evidence from Turkey
Journal of Productivity Analysis ( IF 2.3 ) Pub Date : 2020-02-02 , DOI: 10.1007/s11123-020-00573-x
Hüseyin Taştan , Feride Gönel

This paper examines the impact of information and communication technology (ICT) on firm-level productivity in Turkey using a novel longitudinal data set. We combine two firm-level data sets compiled by the Turkish Statistical Institute and construct an unbalanced panel data set covering the period 2007–2014. Our data set matches firms in the ICT Usage in Enterprises Survey to the Annual Industry and Service Statistics Survey that includes data on production factors and firm characteristics. We estimate production functions augmented by ICT labor, software investments, and indicators for the usage of enterprise system applications including ERP, CRM, and SCM. Our results confirm that there is a positive relationship between firm-level productivity and ICT use. Empirical findings support the complementarity hypothesis between ICT labor and software usage variables. This result implies that the productivity contribution of ICT labor is larger in firms using specialized software. Accordingly, firms need to invest in ICT labor to reap the benefits from enterprise software investments. We also estimate our models using sub-samples based on size and sector. While the elasticity of ICT labor is higher in small and medium-size firms, larger firms have greater marginal product than smaller firms. Our results also suggest that the strength of the link between ICT and productivity may be different across sectors. In particular, we find that the productivity contribution of ICT labor is higher in the services than the manufacturing sector.

中文翻译:

ICT劳动力,软件使用和生产率:来自土耳其的公司级证据

本文使用新颖的纵向数据集研究了信息和通信技术(ICT)对土耳其公司级生产率的影响。我们结合了土耳其统计研究所汇编的两个公司级数据集,并构建了一个涵盖2007-2014年的不平衡面板数据集。我们的数据集将“企业ICT使用情况调查”中的公司与“年度行业和服务统计调查”相匹配,其中包括有关生产要素和公司特征的数据。我们估计生产功能会因ICT劳动力,软件投资以及企业系统应用程序(包括ERP,CRM和SCM)的使用指标而增加。我们的结果证实,企业级生产力与ICT使用之间存在正相关关系。实证研究结果支持ICT劳动与软件使用变量之间的互补性假设。该结果表明,在使用专用软件的公司中,ICT劳动对生产率的贡献更大。因此,企业需要在ICT劳动力上进行投资才能从企业软件投资中获得收益。我们还根据规模和行业使用子样本来估计模型。尽管中小型企业的ICT劳动力弹性更高,但大型企业的边际产品要比小型企业更大。我们的结果还表明,跨部门的ICT与生产力之间的联系强度可能有所不同。特别是,我们发现服务业中ICT劳动力对生产率的贡献要高于制造业。该结果表明,在使用专用软件的公司中,ICT劳动对生产率的贡献更大。因此,企业需要在ICT劳动力上进行投资才能从企业软件投资中获得收益。我们还根据规模和行业使用子样本来估计模型。尽管中小型企业的ICT劳动力弹性更高,但大型企业的边际产品要比小型企业更大。我们的结果还表明,跨部门的ICT与生产力之间的联系强度可能有所不同。特别是,我们发现服务业中ICT劳动力对生产率的贡献要高于制造业。该结果表明,在使用专用软件的公司中,ICT劳动对生产率的贡献更大。因此,企业需要在ICT劳动力上进行投资才能从企业软件投资中获得收益。我们还根据规模和行业使用子样本来估计模型。尽管中小型企业的ICT劳动力弹性更高,但大型企业的边际产品要比小型企业更大。我们的结果还表明,跨部门的ICT与生产力之间的联系强度可能有所不同。特别是,我们发现服务业中ICT劳动力对生产率的贡献要高于制造业。我们还根据规模和行业使用子样本来估计模型。尽管中小型企业的ICT劳动力弹性更高,但大型企业的边际产品要比小型企业更大。我们的结果还表明,跨部门的ICT与生产力之间的联系强度可能有所不同。特别是,我们发现服务业中ICT劳动力对生产率的贡献要高于制造业。我们还根据规模和行业使用子样本来估计模型。尽管中小型企业的ICT劳动力弹性更高,但大型企业的边际产品要比小型企业更大。我们的结果还表明,跨部门的ICT与生产力之间的联系强度可能有所不同。特别是,我们发现服务业中ICT劳动力对生产率的贡献要高于制造业。
更新日期:2020-02-02
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