We use a spatial hierarchical regression model to isolate the effects of spatial contagion and urban hierarchy on population levels and apply this model to a unique dataset of American urban areas from 1990 to 2010 that includes all but the smallest rural communities. By disentangling the effects of urban hierarchy and spatial contagion on population levels, we find that large cities are characterized by urban agglomeration and spatial complementarity, while small cities are characterized by a greater degree of spatial complementarity and position in the urban hierarchy.

中文翻译：

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等级制度和空间传染：1990 年至 2010 年美国城市的人口

我们使用空间层次回归模型来隔离空间传染和城市等级对人口水平的影响，并将该模型应用于 1990 年至 2010 年美国城市地区的独特数据集，其中包括除最小农村社区之外的所有地区。通过解开城市等级和空间传染对人口水平的影响，我们发现大城市的特点是城市群和空间互补，而小城市的特点是更大程度的空间互补和在城市等级中的位置。