Background: Medical students are at risk of poor mental health and burnout compared to general population age- and education-matched peers, which has future implications for patient care. Research has suggested that demographic factors can predict mental illness and burnout among medical students. However, less is known about predictors of mental health and how they compare to predictors of burnout, and few studies have examined multiple demographics simultaneously. Objectives: This study examined and compared demographic predictors (gender, ethnicity, age, level of education, year of study and proposed specialty) of mental health and burnout in first to fourth year Canadian medical students. Method: Medical students (n = 129) completed online surveys comprised of validated questionnaires. Results: Multiple regression indicated that third year (β = −.243, p = .013) negatively predicted mental health (R2 = 15.0%). Female gender (β = .242, p = .005), ‘other’ ethnicities (β = .189, p = .028), third year (β = .391, p < .001) and fourth year (β = .212, p = .023) positively predicted burnout (R2 = 32.7%). Female gender and fourth year predicted mental health and burnout differently. ‘Other’ ethnicity, second year and third year predicted mental health and burnout similarly. Conclusion: Findings fill gaps in the literature and may inform medical stakeholders in developing targeted programmes for improving medical students’ mental health and burnout. Medical students with greater well-being can progress into physicians who will be more likely to promote well-being in their patients.

中文翻译：

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一到四年级医学生的积极心理健康和倦怠

背景：与一般人群年龄和教育相匹配的同龄人相比，医学生面临着心理健康状况不佳和倦怠的风险，这对患者护理有未来的影响。研究表明，人口统计学因素可以预测医学生的精神疾病和倦怠。然而，人们对心理健康的预测因素以及它们与职业倦怠的预测因素进行比较的方式知之甚少，而且很少有研究同时检查多个人口统计数据。目标：本研究检查并比较了加拿大医学生第一年至第四年心理健康和职业倦怠的人口统计学预测因素（性别、种族、年龄、教育水平、学习年份和拟定专业）。方法：医学生 (n = 129) 完成了由经过验证的问卷组成的在线调查。结果：多元回归表明第三年 (β = -.243, p = .013) 对心理健康有负面预测 (R2 = 15.0%)。女性（β = .242，p = .005），“其他”种族（β = .189，p = .028），第三年（β = .391，p < .001）和第四年（β = . 212, p = .023) 积极预测倦怠 (R2 = 32.7%)。女性和四年级对心理健康和倦怠的预测不同。“其他”种族，第二年和第三年同样预测心理健康和倦怠。结论：研究结果填补了文献空白，并可能为医学利益相关者制定有针对性的计划以改善医学生的心理健康和倦怠提供信息。健康状况更好的医学生可以晋升为更有可能促进患者健康的医生。0%）。女性（β = .242，p = .005），“其他”种族（β = .189，p = .028），第三年（β = .391，p < .001）和第四年（β = . 212, p = .023) 积极预测倦怠 (R2 = 32.7%)。女性和四年级对心理健康和倦怠的预测不同。“其他”种族，第二年和第三年同样预测心理健康和倦怠。结论：研究结果填补了文献空白，并可能为医学利益相关者制定有针对性的计划以改善医学生的心理健康和倦怠提供信息。健康状况更好的医学生可以晋升为更有可能促进患者健康的医生。0%）。女性（β = .242，p = .005），“其他”种族（β = .189，p = .028），第三年（β = .391，p < .001）和第四年（β = . 212, p = .023) 积极预测倦怠 (R2 = 32.7%)。女性和四年级对心理健康和倦怠的预测不同。“其他”种族，第二年和第三年同样预测心理健康和倦怠。结论：研究结果填补了文献空白，并可能为医学利益相关者制定有针对性的计划以改善医学生的心理健康和倦怠提供信息。健康状况更好的医学生可以晋升为更有可能促进患者健康的医生。023) 积极预测倦怠 (R2 = 32.7%)。女性和四年级对心理健康和倦怠的预测不同。“其他”种族，第二年和第三年同样预测心理健康和倦怠。结论：研究结果填补了文献空白，并可能为医学利益相关者制定有针对性的计划以改善医学生的心理健康和倦怠提供信息。健康状况更好的医学生可以晋升为更有可能促进患者健康的医生。023) 积极预测倦怠 (R2 = 32.7%)。女性和四年级对心理健康和倦怠的预测不同。“其他”种族，第二年和第三年同样预测心理健康和倦怠。结论：研究结果填补了文献空白，并可能为医学利益相关者制定有针对性的计划以改善医学生的心理健康和倦怠提供信息。健康状况更好的医学生可以晋升为更有可能促进患者健康的医生。研究结果填补了文献空白，并可能为医学利益相关者制定有针对性的计划以改善医学生的心理健康和倦怠提供信息。健康状况更好的医学生可以晋升为更有可能促进患者健康的医生。研究结果填补了文献空白，并可能为医学利益相关者制定有针对性的计划以改善医学生的心理健康和倦怠提供信息。健康状况更好的医学生可以晋升为更有可能促进患者健康的医生。