ABSTRACT

The landscape of couple leisure time has shifted to include and, in some relationships, rely upon technology use. Technology has the potential to intrude upon face-to-face interactions and quality time together – i.e., technoference, phubbing. However, it is also likely that couples engage in shared technology use, which could lead to bonding. In the current work, we examined one’s own, one’s partner’s, and shared technology use during couple time across 10 days and the potential impacts on couple-time satisfaction, conflict, and relationship quality. We utilized data from 145 couples who completed a baseline online survey and 10 days of daily online surveys concerning leisure time spent together with their partner and their technology use. Multilevel mediational modeling revealed within-person associations between own and partner technology use with daily leisure satisfaction and leisure conflict. Small, but significant within-person indirect effects on daily relationship quality through leisure satisfaction and conflict were also found for own and partner technology use. In other words, results implied a pathway where technology use impacts one’s satisfaction with and conflict during time spent together, and then this (dis) satisfaction and conflict impacts daily relationship quality. Although shared technology use was also a significant predictor, its effects were not robust.

摘要

夫妻休闲时间的格局已经转变为包括并在某些关系中依赖于技术的使用。技术有可能侵入面对面的互动和共度美好时光——即技术会议、聊天。然而，夫妻也有可能参与共享技术的使用，这可能会导致结合。在当前的工作中，我们检查了自己、伴侣和共享技术在 10 天的夫妻时间中的使用情况，以及对夫妻时间满意度、冲突和关系质量的潜在影响。我们利用了 145 对夫妇的数据，他们完成了基线在线调查和 10 天的每日在线调查，这些调查涉及与伴侣一起度过的闲暇时间以及他们的技术使用情况。多层次中介模型揭示了自己和合作伙伴的技术使用与日常休闲满意度和休闲冲突之间的人内关联。对于自己和合作伙伴的技术使用，也发现了通过休闲满意度和冲突对日常关系质量产生的小但显着的人内间接影响。换句话说，结果暗示了一种途径，在这种途径中，技术使用会影响人们在一起度过的时间中的满意度和冲突，然后这种（dis）满意度和冲突会影响日常关系质量。尽管共享技术的使用也是一个重要的预测因素，但其影响并不显着。但是，对于自己和合作伙伴的技术使用，也发现通过休闲满意度和冲突对日常关系质量产生显着的人内间接影响。换句话说，结果暗示了一种途径，在这种途径中，技术使用会影响人们在一起度过的时间中的满意度和冲突，然后这种（dis）满意度和冲突会影响日常关系质量。尽管共享技术的使用也是一个重要的预测因素，但其影响并不显着。但是，对于自己和合作伙伴的技术使用，也发现通过休闲满意度和冲突对日常关系质量产生显着的人内间接影响。换句话说，结果暗示了一种途径，在这种途径中，技术使用会影响人们在一起度过的时间中的满意度和冲突，然后这种（dis）满意度和冲突会影响日常关系质量。尽管共享技术的使用也是一个重要的预测因素，但其影响并不显着。