当前位置：
X-MOL 学术
›
Chem. Rev.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Many-Body Quantum Chemistry on Massively Parallel Computers
Chemical Reviews ( IF 51.4 ) Pub Date : 2020-12-11 , DOI: 10.1021/acs.chemrev.0c00006 Justus A. Calvin 1 , Chong Peng 1 , Varun Rishi 1 , Ashutosh Kumar 1 , Edward F. Valeev 1
Chemical Reviews ( IF 51.4 ) Pub Date : 2020-12-11 , DOI: 10.1021/acs.chemrev.0c00006 Justus A. Calvin 1 , Chong Peng 1 , Varun Rishi 1 , Ashutosh Kumar 1 , Edward F. Valeev 1
Affiliation
|
The deployment of many-body quantum chemistry methods onto massively parallel high-performance computing (HPC) platforms is reviewed. The particular focus is on highly accurate methods that have become popular in predictive description of chemical phenomena, such as the coupled-cluster method. The account of relevant literature is preceded by a discussion of the modern and near-future HPC landscape and the relevant computational traits of the many-body methods, in their canonical and reduced-scaling formulations, that underlie the challenges in their HPC realization.
中文翻译：
大规模并行计算机上的多体量子化学
综述了多体量子化学方法在大规模并行高性能计算（HPC）平台上的部署。特别关注的是在化学现象的预测性描述中流行的高精度方法，例如耦合聚类方法。在相关文献介绍之前，先讨论了现代和近乎未来的HPC格局，以及以规范和缩小比例的公式表示的多体方法的相关计算特性，这是实现HPC所面临的挑战的基础。
更新日期：2021-02-10
中文翻译：
大规模并行计算机上的多体量子化学
综述了多体量子化学方法在大规模并行高性能计算（HPC）平台上的部署。特别关注的是在化学现象的预测性描述中流行的高精度方法，例如耦合聚类方法。在相关文献介绍之前，先讨论了现代和近乎未来的HPC格局，以及以规范和缩小比例的公式表示的多体方法的相关计算特性，这是实现HPC所面临的挑战的基础。
京公网安备 11010802027423号