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Identification in a fully nonparametric transformation model with heteroscedasticity
Statistics & Probability Letters ( IF 0.9 ) Pub Date : 2021-03-01 , DOI: 10.1016/j.spl.2020.109018 Nick Kloodt
Statistics & Probability Letters ( IF 0.9 ) Pub Date : 2021-03-01 , DOI: 10.1016/j.spl.2020.109018 Nick Kloodt
The so far most general identification result in the context of nonparametric transformation models is proven. The result is constructive in the sense that it provides an explicit expression of the transformation function.
中文翻译:
具有异方差性的完全非参数变换模型中的识别
迄今为止,非参数变换模型上下文中最通用的识别结果得到了证明。结果是建设性的,因为它提供了转换函数的明确表达。
更新日期:2021-03-01
中文翻译:
具有异方差性的完全非参数变换模型中的识别
迄今为止,非参数变换模型上下文中最通用的识别结果得到了证明。结果是建设性的,因为它提供了转换函数的明确表达。