We measure the empirical distribution of the accuracy of projected population in sub-national areas of England, developing the concept of ‘shelf life’: the furthest horizon for which the subsequent best estimate of population is within 10% of the forecast, for at least 80% of areas projected. Since local government reorganisation in 1974, the official statistics agency has projected the population of each local government area in England: for 108 areas in nine forecasts up to the 1993-based, and for over 300 areas in 10 forecasts from the 1996-based to the 2014-based forecasts. By comparing the published forecast (we use this term rather than projection) with the post-census population estimates, the empirical distribution of errors has been described. It is particularly dependent on the forecast horizon and the type of local authority. For 10-year forecasts the median absolute percentage error has been 7% for London Boroughs and 3% for Shire Districts. Users of forecasts tend to have in mind a horizon and a required accuracy that is of relevance to their application. A shelf life of 10 years is not sufficient if the user required that accuracy of a forecast 15 years ahead. The relevant effective shelf life deducts the user’s horizon. We explore the empirical performance of official sub-national forecasts in this light. A five-year forecast for London Boroughs requiring 10% accuracy is already beyond its effective shelf life by the time it is published. Collaboration between forecasters and users of forecasts can develop information on uncertainty that is useful to planning.

中文翻译：

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英国官方的亚全国人口预测的保质期

我们测量“预测寿命的准确性”在英格兰国家以下地区的经验分布，并提出“搁置寿命”的概念：至少在此范围内，随后的最佳人口估计值至少应在预测值的10％以内预计有80％的区域。自1974年地方政府改组以来，官方统计机构已对英格兰每个地方政府区域的人口进行了预测：从1993年的数据到1993年的九个预测中的108个地区，从1996年的数据到2003年的十个预测中的300个地区。基于2014年的预测。通过将已发布的预测（我们使用此术语而不是预测）与人口普查后的人口估计进行比较，描述了误差的经验分布。它尤其取决于预测范围和地方政府的类型。对于10年的预测，伦敦自治市镇的绝对中位数绝对误差为7％，夏尔地区为3％。预测的用户倾向于考虑与他们的应用相关的视野和所需的准确性。如果用户要求提前15年的预测精度，则10年的保质期不足。相关的有效保质期降低了用户的视野。因此，我们探索了官方国家以下预报的实证表现。对于伦敦自治市镇，要求精度达到10％的五年预测已经超出了其发布之时的有效保质期。预测者和预测者之间的协作可以开发有关不确定性的信息，这对计划很有用。预测的用户倾向于考虑与他们的应用相关的视野和所需的准确性。如果用户要求提前15年的预测精度，则10年的保质期不足。相关的有效保质期降低了用户的视野。因此，我们探索了官方国家以下地方预报的实证表现。对于伦敦自治市镇，要求精度达到10％的五年预测已经超出了其发布时的有效保质期。预测者和预测者之间的协作可以开发有关不确定性的信息，这对计划很有用。预测的用户倾向于考虑与他们的应用相关的视野和所需的准确性。如果用户要求提前15年的预测精度，则10年的保质期不足。相关的有效保质期降低了用户的视野。因此，我们探索了官方国家以下预报的实证表现。对于伦敦自治市镇，要求精度达到10％的五年预测已经超出了其发布之时的有效保质期。预测者和预测者之间的协作可以开发有关不确定性的信息，这对计划很有用。相关的有效保质期降低了用户的视野。因此，我们探索了官方国家以下预报的实证表现。对于伦敦自治市镇，要求精度达到10％的五年预测已经超出了其发布之时的有效保质期。预测者和预测者之间的协作可以开发有关不确定性的信息，这对计划很有用。相关的有效保质期降低了用户的视野。因此，我们探索了官方国家以下预报的实证表现。对于伦敦自治市镇，要求精度达到10％的五年预测已经超出了其发布之时的有效保质期。预测者和预测者之间的协作可以开发有关不确定性的信息，这对计划很有用。