Risk Terrain Modeling (RTM) — an innovative geospatial approach to analyze the locations of high crime areas within cities— was used to analyze criminogenic spaces and identify the riskiest places contributing to vehicle and residential burglary in the city of Coral Gables, Florida from 2004 to 2016. Official crime incident data on residential and vehicle burglary were provided by the Coral Gables Police Department. We investigated the role of environmental predictors of crime by analyzing the effects of the designated riskiest places including alcohol vendors, car dealers, gas stations, bars, secondary/post-secondary schools, grocery stores, and restaurants. We identified risky places and their proximity to the occurrence of residential and vehicle burglary with a regression process using the RTM technique to determine the Relative Risk Values (i.e., weighted risk) that each risk factor had. We examined different temporal designations, including day and night, day of the week, and monthly intervals. Our results indicated that restaurants and grocery stores located in the downtown area and along the US 1 highway were higher risk locations for the occurrence of both types of crime throughout the city. The locations of risky places in the study area were spatially consistent with high crime areas, supporting our main hypothesis. The use of RTM with targeted community policing strategies could move policy from a reactionary approach to more proactive solutions to crime prevention. Concepts drawn from routine activity theory, as well as crime and place perspectives, both receive moderate empirical support for vehicle and residential burglary outcomes.

中文翻译：

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富裕城市中的犯罪：佛罗里达州科勒尔盖布尔斯的住宅和车辆盗窃风险地形模型的应用，2004–2016年

风险地形模型（RTM）是一种创新的地理空间方法，用于分析城市中高犯罪率地区的位置。该方法用于分析犯罪空间，并确定从2004年到佛罗里达州科勒尔盖布尔斯市造成车辆和住宅盗窃的最高风险地点2016年。有关官邸和车辆盗窃的官方犯罪事件数据由珊瑚山墙警察局提供。我们通过分析指定的高风险场所（包括酒商，汽车经销商，加油站，酒吧，中学/专上学校，杂货店和餐馆）的影响，调查了犯罪的环境预测因素的作用。我们使用RTM技术通过回归过程确定了相对危险值（i。例如加权风险）。我们检查了不同的时间指定，包括白天和黑夜，星期几和每月间隔。我们的结果表明，位于市区和美国1号公路沿线的餐馆和杂货店是整个城市发生这两种犯罪的较高风险地点。研究区域中危险场所的位置在空间上与高犯罪率地区一致，这支持了我们的主要假设。将RTM与针对性的社区警务策略结合使用可以将政策从反动方法转变为更主动的预防犯罪解决方案。从日常活动理论以及犯罪和场所角度得出的概念都得到了针对车辆和住宅入室盗窃结果的适度经验支持。我们检查了不同的时间指定，包括白天和黑夜，星期几和每月间隔。我们的结果表明，位于市区和美国1号公路沿线的餐馆和杂货店是整个城市发生这两种犯罪的较高风险地点。研究区域中危险场所的位置在空间上与高犯罪率地区一致，这支持了我们的主要假设。将RTM与针对性的社区警务策略结合使用可以将政策从反动方法转变为更主动的预防犯罪解决方案。从日常活动理论以及犯罪和场所角度得出的概念都得到了针对车辆和住宅入室盗窃结果的适度经验支持。我们检查了不同的时间指定，包括白天和黑夜，星期几和每月间隔。我们的结果表明，位于市区和美国1号公路沿线的餐馆和杂货店是整个城市发生这两种犯罪的较高风险地点。研究区域中危险场所的位置在空间上与高犯罪率地区一致，这支持了我们的主要假设。将RTM与针对性的社区警务策略结合使用可以将政策从反动方法转变为更主动的预防犯罪解决方案。从日常活动理论以及犯罪和场所角度得出的概念都得到了针对车辆和住宅入室盗窃结果的适度经验支持。和每月间隔。我们的结果表明，位于市区和美国1号公路沿线的餐馆和杂货店是整个城市发生这两种犯罪的较高风险地点。研究区域中危险场所的位置在空间上与高犯罪率地区一致，这支持了我们的主要假设。将RTM与针对性的社区警务策略结合使用可以将政策从反动方法转变为更主动的预防犯罪解决方案。从日常活动理论以及犯罪和场所角度得出的概念都得到了针对车辆和住宅入室盗窃结果的适度经验支持。和每月间隔。我们的结果表明，位于市区和美国1号公路沿线的餐馆和杂货店是整个城市发生这两种犯罪的较高风险地点。研究区域中危险场所的位置在空间上与高犯罪率地区一致，这支持了我们的主要假设。将RTM与针对性的社区警务策略结合使用可以将政策从反动方法转变为更主动的预防犯罪解决方案。从日常活动理论以及犯罪和场所角度得出的概念都得到了针对车辆和住宅入室盗窃结果的适度经验支持。我们的结果表明，位于市区和美国1号公路沿线的餐馆和杂货店是整个城市发生这两种犯罪的较高风险地点。研究区域中危险场所的位置在空间上与高犯罪率地区一致，这支持了我们的主要假设。将RTM与针对性的社区警务策略结合使用可以将政策从反动方法转变为更主动的预防犯罪解决方案。从日常活动理论以及犯罪和场所角度得出的概念都得到了针对车辆和住宅入室盗窃结果的适度经验支持。我们的结果表明，位于市区和美国1号公路沿线的餐馆和杂货店是整个城市发生这两种犯罪的较高风险地点。研究区域中危险场所的位置在空间上与高犯罪率地区一致，这支持了我们的主要假设。将RTM与针对性的社区警务策略结合使用可以将政策从反动方法转变为更主动的预防犯罪解决方案。从日常活动理论以及犯罪和场所角度得出的概念都得到了针对车辆和住宅入室盗窃结果的适度经验支持。将RTM与针对性的社区警务策略结合使用可以将政策从反动方法转变为更主动的预防犯罪解决方案。从日常活动理论以及犯罪和场所角度得出的概念都得到了针对车辆和住宅入室盗窃结果的适度经验支持。将RTM与针对性的社区警务策略结合使用可以将政策从反动方法转变为更主动的预防犯罪解决方案。从日常活动理论以及犯罪和场所角度得出的概念都得到了针对车辆和住宅入室盗窃结果的适度经验支持。