One of the main impact areas of climate change (CC), and land use and land cover change (LULCC) is the hydrology of watersheds, which have negative implications to the water resources. Their impact can be indicated by changes on streamflow, which is quantifiable using process-based streamflow modelling of baseline and future scenarios. Here we include the uncertainty and associated risk of the streamflow changes for a robust impact assessment to agriculture. We created a baseline model and models of CC and LULCC “impact scenarios” that use: (1) the new climate projections until 2070 and (2) land cover scenarios worsened by forest loss, in a critical watershed in the Philippines. Simulations of peak flows by 26% and low flows by 63% from the baseline model improved after calibrating runoff, soil evaporation, and groundwater parameters. Using the calibrated model, impacts of both CC and LULCC in 2070 were indicated by water deficit (− 18.65%) from May to August and water surplus (12.79%) from November to December. Both CC and LULCC contributed almost equally to the deficit, but the surplus was more LULCC-driven. Risk from CC may affect 9.10% of the croplands equivalent to 0.31 million dollars, while both CC and LULCC doubled the croplands at risk (19.13%, 0.60 million dollars) in one cropping season. The findings warn for the inevitable cropping schedule adjustments in the coming decades, which both apply to irrigated and rainfed crops, and may have implications to crop yields. This study calls for better watershed management to mitigate the risk to crop production and even potential flood risks.

流域的水文学对气候变化（CC），土地利用和土地覆盖变化（LULCC）的主要影响领域之一，对水资源产生负面影响。它们的影响可以通过对流量的变化来表明，可以使用基线和未来方案的基于流程的流量建模来量化。在这里，我们包括了流量变化的不确定性和相关风险，以便对农业进行强有力的影响评估。我们创建了一个基线模型和一个CC和LULCC“影响情景”模型，这些模型使用：（1）到2070年的新气候预测，以及（2）在菲律宾一个重要的分水岭，森林流失加剧的土地覆盖情景。在校准了径流，土壤蒸发和地下水参数之后，与基准模型相比，峰值流量模拟了26％，低流量模拟了63％。使用校准模型，5月至8月的缺水（-18.65％）和11月至12月的过剩水（12.79％）表明了2070年CC和LULCC的影响。CC和LULCC对赤字的贡献几乎相等，但盈余更多是由LULCC驱动的。CC的风险可能影响9.10％的耕地，折合31万美元，而CC和LULCC在一个种植季节中将受威胁的耕地增加一倍（19.13％，60万美元）。该发现警告了未来几十年不可避免的作物种植计划调整，这既适用于灌溉作物，也适用于雨养作物，可能对作物产量产生影响。这项研究要求更好的流域管理，以减轻作物生产的风险，甚至减轻潜在的洪灾风险。CC和LULCC在2070年的影响都表现为5月至8月缺水（-18.65％）和11月至12月缺水（12.79％）。CC和LULCC对赤字的贡献几乎相等，但盈余更多是由LULCC驱动的。CC的风险可能影响9.10％的耕地，折合31万美元，而CC和LULCC在一个种植季节中将受威胁的耕地增加一倍（19.13％，60万美元）。该发现警告了未来几十年不可避免的作物种植计划调整，这既适用于灌溉作物，也适用于雨养作物，可能对作物产量产生影响。这项研究要求更好的流域管理，以减轻作物生产的风险，甚至减轻潜在的洪灾风险。五月至八月缺水（− 18.65％）和十一月至十二月缺水（12.79％）表明了2070年CC和LULCC的影响。CC和LULCC对赤字的贡献几乎相等，但盈余更多是由LULCC驱动的。CC的风险可能影响9.10％的耕地，折合31万美元，而CC和LULCC在一个种植季节中将受威胁的耕地增加一倍（19.13％，60万美元）。该发现警告了未来几十年不可避免的作物种植计划调整，这既适用于灌溉作物，也适用于雨养作物，可能对作物产量产生影响。这项研究要求更好的流域管理，以减轻作物生产的风险，甚至减轻潜在的洪灾风险。CC和LULCC对赤字的贡献几乎相等，但盈余更多是由LULCC驱动的。CC的风险可能影响9.10％的耕地，折合31万美元，而CC和LULCC在一个种植季节中将受威胁的耕地增加一倍（19.13％，60万美元）。该发现警告了未来几十年不可避免的作物种植计划调整，这既适用于灌溉作物，也适用于雨养作物，可能对作物产量产生影响。这项研究要求更好的流域管理，以减轻作物生产的风险，甚至减轻潜在的洪灾风险。CC和LULCC对赤字的贡献几乎相等，但盈余更多是由LULCC驱动的。CC的风险可能影响9.10％的耕地，折合31万美元，而CC和LULCC在一个种植季节中将受威胁的耕地增加一倍（19.13％，60万美元）。该发现警告了未来几十年不可避免的作物种植计划调整，这既适用于灌溉作物，也适用于雨养作物，可能对作物产量产生影响。这项研究要求更好的流域管理，以减轻作物生产的风险，甚至减轻潜在的洪灾风险。该发现警告了未来几十年不可避免的作物种植计划调整，这既适用于灌溉作物，也适用于雨养作物，可能对作物产量产生影响。这项研究要求更好的流域管理，以减轻作物生产的风险，甚至减轻潜在的洪灾风险。该发现警告了未来几十年不可避免的作物种植计划调整，这既适用于灌溉作物，也适用于雨养作物，可能对作物产量产生影响。这项研究要求更好的流域管理，以减轻作物生产的风险，甚至减轻潜在的洪灾风险。