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Exploiting user network topology and comment semantic for accurate rumour stance recognition on social media
Journal of Information Science ( IF 1.8 ) Pub Date : 2020-12-03 , DOI: 10.1177/0165551520977443 Yongcong Luo 1 , Jing Ma 2 , Chai Kiat Yeo 3
Journal of Information Science ( IF 1.8 ) Pub Date : 2020-12-03 , DOI: 10.1177/0165551520977443 Yongcong Luo 1 , Jing Ma 2 , Chai Kiat Yeo 3
Affiliation
Online social media (OSM) has become a hotbed for the rapid dissemination of disinformation or fake news. In order to recognise fake news and guide users of OSM, we focus on the stance recognition ...
中文翻译：
利用用户网络拓扑和评论语义在社交媒体上准确识别谣言立场
在线社交媒体 (OSM) 已成为快速传播虚假信息或假新闻的温床。为了识别假新闻并引导OSM用户，我们专注于立场识别......
更新日期：2020-12-03
中文翻译：
利用用户网络拓扑和评论语义在社交媒体上准确识别谣言立场
在线社交媒体 (OSM) 已成为快速传播虚假信息或假新闻的温床。为了识别假新闻并引导OSM用户，我们专注于立场识别......
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