BACKGROUND Cognition is affected by relapses in persons with multiple sclerosis (PwMS), yet the Expanded Disability Status Scale (EDSS) does not readily detect cognitive changes. OBJECTIVE The objective of this study is to improve the detection of cognitive decline during relapses, by incorporating the Symbol Digit Modalities Test (SDMT) into the cerebral Functional System Score (CFSS) of the EDSS. METHODS This prospective study recruited PwMS from three dedicated MS centers. All subjects had EDSS, SDMT, and Fatigue Severity Scale (FSS) administered. Subjects experiencing a relapse were assigned to the relapse group (RG). Matched controls from the larger cohort were assigned to the stable group (SG). RG and SG subjects underwent the same evaluation at relapse and 3 months later. Our main outcomes were a modified CFSS (m-CFSS) and modified EDSS (m-EDSS), incorporating SDMT and FSS, accounting for cognitive performance and fatigue rating, during relapse. RESULTS The full cohort included 592 subjects; 80 qualified for RG and 72 were matched to the SG. The m-CFSS was significantly higher than CFSS at baseline (median = 2 vs. median = 0, p < 0.001) and relapse (median = 2 vs. median = 1, p < 0.001). The m-EDSS was higher than EDSS (median 3.0 vs. 2.5, p = 0.02) at relapse, where 35 RG subjects (43.8%) had higher m-EDSS than EDSS at relapse. CONCLUSION This study demonstrates that incorporating the SDMT and FSS improves the accuracy of the EDSS, by accounting for cognitive changes, during relapse activity.

中文翻译：

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量化认知和疲劳以提高复发期间 EDSS 的敏感性

背景认知受多发性硬化症 (PwMS) 患者复发的影响，但扩展残疾状态量表 (EDSS) 并不容易检测认知变化。目的 本研究的目的是通过将符号数字模态测试 (SDMT) 纳入 EDSS 的大脑功能系统评分 (CFSS)，提高对复发期间认知能力下降的检测。方法 这项前瞻性研究从三个专门的 MS 中心招募了 PwMS。所有受试者都接受了 EDSS、SDMT 和疲劳严重程度量表 (FSS)。经历复发的受试者被分配到复发组（RG）。来自较大队列的匹配对照被分配到稳定组 (SG)。RG 和 SG 受试者在复发时和 3 个月后接受相同的评估。我们的主要结果是改良 CFSS (m-CFSS) 和改良 EDSS (m-EDSS)，结合 SDMT 和 FSS，考虑复发期间的认知表现和疲劳等级。结果 整个队列包括 592 名受试者；80 人符合 RG 资格，72 人与 SG 匹配。m-CFSS 在基线（中位数 = 2 与中位数 = 0，p < 0.001）和复发（中位数 = 2 与中位数 = 1，p < 0.001）时显着高于 CFSS。复发时 m-EDSS 高于 EDSS（中位数 3.0 对 2.5，p = 0.02），其中 35 名 RG 受试者（43.8%）在复发时的 m-EDSS 高于 EDSS。结论 本研究表明，通过考虑复发活动期间的认知变化，结合 SDMT 和 FSS 提高了 EDSS 的准确性。结果 整个队列包括 592 名受试者；80 人符合 RG 资格，72 人与 SG 匹配。m-CFSS 在基线（中位数 = 2 与中位数 = 0，p < 0.001）和复发（中位数 = 2 与中位数 = 1，p < 0.001）时显着高于 CFSS。复发时 m-EDSS 高于 EDSS（中位数 3.0 对 2.5，p = 0.02），其中 35 名 RG 受试者（43.8%）在复发时的 m-EDSS 高于 EDSS。结论 本研究表明，通过考虑复发活动期间的认知变化，结合 SDMT 和 FSS 提高了 EDSS 的准确性。结果 整个队列包括 592 名受试者；80 人符合 RG 资格，72 人与 SG 匹配。m-CFSS 在基线（中位数 = 2 与中位数 = 0，p < 0.001）和复发（中位数 = 2 与中位数 = 1，p < 0.001）时显着高于 CFSS。复发时 m-EDSS 高于 EDSS（中位数 3.0 对 2.5，p = 0.02），其中 35 名 RG 受试者（43.8%）在复发时的 m-EDSS 高于 EDSS。结论 本研究表明，通过考虑复发活动期间的认知变化，结合 SDMT 和 FSS 提高了 EDSS 的准确性。p = 0.02) 复发时，其中 35 名 RG 受试者 (43.8%) 在复发时的 m-EDSS 高于 EDSS。结论 本研究表明，通过考虑复发活动期间的认知变化，结合 SDMT 和 FSS 提高了 EDSS 的准确性。p = 0.02) 复发时，其中 35 名 RG 受试者 (43.8%) 在复发时的 m-EDSS 高于 EDSS。结论 本研究表明，通过考虑复发活动期间的认知变化，结合 SDMT 和 FSS 提高了 EDSS 的准确性。