In India, Cyclone is considered as the most catastrophic natural hazard in the eastern coastal states. Multi –criteria analysis (MCA) technique is carried out to describe the effective utilization of geospatial techniques for assessment of impact of cyclone hazard at village level at Bhadrak district of Odisha State. Bhadrak district is severely affected by many cyclones during the period of 1999–2018. Among them Phailin Cyclone in 2013 and Titli Cyclone in the recent year 2018 has been taken to assess the social vulnerability of Bhadrak district. Based on Multi-criteria analysis technique, cyclone hazard map derived from the spatio-multi-temporal satellite data sets like RADARSAT SAR and Sentinel-1A SAR. Using microwave satellite imagery, flood hazard layers are created to show differential social vulnerability of Phailin and Titli cyclone in Bhadrak district. Study reveals that during Phailin cyclone(2013) 32% of areas of Bhadrak district across 82 villages fall under very high risk zone, 125 villages come under high risk zone, 336 villages come under moderate risk zone and 554 villages fall under low risk zone. On the other side during the cyclone Titli (2018) 19% areas were affected and around 64 villages come under very high risk zone, 110 villages fall under high risk zone, 480 villages come under low risk zone and 620 villages are less affected. The present study will be helpful for decision makers to make disaster management plan and mitigation measure to lessen the effect of cyclone in other areas also.

在印度，旋风被认为是东部沿海国家中最灾难性的自然灾害。进行了多标准分析（MCA）技术，以描述地理空间技术在评估奥里萨邦Bhadrak区村级旋风灾害的影响方面的有效利用。Bhadrak地区在1999–2018年期间受到许多飓风的严重影响。其中，2013年的Phailin飓风和2018年的Titli飓风被用来评估Bhadrak地区的社会脆弱性。基于多准则分析技术，从时空多时相卫星数据集（如RADARSAT SAR和Sentinel-1A SAR）获得了飓风危害图。使用微波卫星图像，建立了洪水危害层，以显示Bhadrak地区Phailin和Titli气旋的不同社会脆弱性。研究显示，在Phailin飓风（2013）期间，Bhadrak区的82个村庄中有32％的地区属于高风险区，125个村庄属于高风险区，336个村庄属于中风险区，554个村庄属于低风险区。在Titli飓风（2018）的另一面，受影响的地区达到19％，大约64个村庄属于高风险区，110个村庄属于高风险区，480个村庄属于低风险区，620个村庄受到的影响较小。本研究将有助于决策者制定灾难管理计划和缓解措施，以减轻其他地区的飓风影响。研究显示，在Phailin飓风（2013）期间，Bhadrak区的82个村庄中有32％的地区属于高风险区，125个村庄属于高风险区，336个村庄属于中风险区，554个村庄属于低风险区。在Titli飓风（2018）的另一面，受影响的地区达到19％，大约64个村庄属于高风险区，110个村庄属于高风险区，480个村庄属于低风险区，620个村庄受到的影响较小。本研究将有助于决策者制定灾难管理计划和减灾措施，以减轻其他地区的飓风影响。研究显示，在Phailin飓风（2013）期间，Bhadrak区的82个村庄中有32％的地区属于高风险区，125个村庄属于高风险区，336个村庄属于中风险区，554个村庄属于低风险区。在Titli飓风（2018）的另一面，受影响的地区达到19％，大约64个村庄属于高风险区，110个村庄属于高风险区，480个村庄属于低风险区，620个村庄受到的影响较小。本研究将有助于决策者制定灾难管理计划和缓解措施，以减轻其他地区的飓风影响。336个村庄属于中等风险区，554个村庄属于低风险区。在Titli飓风（2018）的另一面，受影响的地区达到19％，大约64个村庄属于高风险区，110个村庄属于高风险区，480个村庄属于低风险区，620个村庄受到的影响较小。本研究将有助于决策者制定灾难管理计划和缓解措施，以减轻其他地区的飓风影响。336个村庄属于中等风险区，554个村庄属于低风险区。在Titli飓风（2018）的另一面，受影响的地区达到19％，大约64个村庄属于高风险区，110个村庄属于高风险区，480个村庄属于低风险区，620个村庄受到的影响较小。本研究将有助于决策者制定灾难管理计划和缓解措施，以减轻其他地区的飓风影响。