Purpose

The purpose of this paper is to develop a pertinent design optimization methodology for symmetric designs of a metamaterial (MM) unit.

Design/methodology/approach

A cell division mechanism is introduced and used to design a new selecting mechanism in the proposed algorithm, a non-dominated sorting cellular genetic algorithm (NSCGA).

Findings

The numerical results on solving standard multi-objective test functions and a prototype MM unit positively demonstrate the advantages of the proposed NSCGA.

Originality/value

A new NSGAII-based optimization algorithm, NSCGA, for multi-objective optimization designs of a MM unit is proposed.

中文翻译：

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使用基于遗传算法的优化方法对超材料单元进行设计优化

目的

本文的目的是为超材料（MM）单元的对称设计开发一种相关的设计优化方法。

设计/方法/方法

介绍了一种细胞分裂机制，并在该算法中设计了一种新的选择机制，即非支配排序细胞遗传算法（NSCGA）。

发现

求解标准多目标测试函数和原型MM单元的数值结果积极地证明了所提出的NSCGA的优势。

创意/价值

提出了一种基于NSGAII的新型优化算法NSCGA，用于MM单元的多目标优化设计。