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Analysis of factors affecting IoT-based smart hospital design
Journal of Cloud Computing ( IF 3.7 ) Pub Date : 2020-11-26 , DOI: 10.1186/s13677-020-00215-5
Banu Çalış Uslu , Ertuğ Okay , Erkan Dursun

Currently, rapidly developing digital technological innovations affect and change the integrated information management processes of all sectors. The high efficiency of these innovations has inevitably pushed the health sector into a digital transformation process to optimize the technologies and methodologies used to optimize healthcare management systems. In this transformation, the Internet of Things (IoT) technology plays an important role, which enables many devices to connect and work together. IoT allows systems to work together using sensors, connection methods, internet protocols, databases, cloud computing, and analytic as infrastructure. In this respect, it is necessary to establish the necessary technical infrastructure and a suitable environment for the development of smart hospitals. This study points out the optimization factors, challenges, available technologies, and opportunities, as well as the system architecture that come about by employing IoT technology in smart hospital environments. In order to do that, the required technical infrastructure is divided into five layers and the system infrastructure, constraints, and methods needed in each layer are specified, which also includes the smart hospital’s dimensions and extent of intelligent computing and real-time big data analytic. As a result of the study, the deficiencies that may arise in each layer for the smart hospital design model and the factors that should be taken into account to eliminate them are explained. It is expected to provide a road map to managers, system developers, and researchers interested in optimization of the design of the smart hospital system.

中文翻译:

影响基于物联网的智能医院设计的因素分析

当前,快速发展的数字技术创新影响并改变了各个部门的综合信息管理流程。这些创新的高效率不可避免地将卫生部门推向了数字化转型过程,以优化用于优化医疗保健管理系统的技术和方法。在这种转变中,物联网(IoT)技术起着重要作用,它使许多设备可以连接并协同工作。物联网允许系统使用传感器,连接方法,互联网协议,数据库,云计算和分析作为基础架构来协同工作。在这方面,有必要为智能医院的发展建立必要的技术基础设施和合适的环境。这项研究指出了优化因素,在智能医院环境中采用物联网技术带来的挑战,可用技术和机遇以及系统架构。为此,将所需的技术基础架构分为五层,并指定了每一层所需的系统基础架构,约束和方法,其中还包括智能医院的规模和智能计算范围以及实时大数据分析。研究结果解释了智能医院设计模型在每一层中可能出现的缺陷以及消除这些缺陷时应考虑的因素。有望为对优化智能医院系统设计感兴趣的管理人员,系统开发人员和研究人员提供一个路线图。在智能医院环境中采用物联网技术带来的机遇,机遇以及系统架构。为此,将所需的技术基础架构分为五层,并指定了每一层所需的系统基础架构,约束和方法,其中还包括智能医院的规模和智能计算范围以及实时大数据分析。研究结果解释了智能医院设计模型在每一层中可能出现的缺陷以及消除这些缺陷时应考虑的因素。有望为对优化智能医院系统设计感兴趣的管理人员,系统开发人员和研究人员提供一个路线图。在智能医院环境中采用物联网技术带来的机遇,机遇以及系统架构。为此,将所需的技术基础架构分为五层,并指定了每一层所需的系统基础架构,约束和方法,其中还包括智能医院的规模和智能计算范围以及实时大数据分析。研究结果解释了智能医院设计模型在每一层中可能出现的缺陷以及消除这些缺陷时应考虑的因素。有望为对优化智能医院系统设计感兴趣的管理人员,系统开发人员和研究人员提供一个路线图。以及在智能医院环境中采用IoT技术而产生的系统架构。为此,将所需的技术基础架构分为五层,并指定了每一层所需的系统基础架构,约束和方法,其中还包括智能医院的规模和智能计算范围以及实时大数据分析。研究结果解释了智能医院设计模型在每一层中可能出现的缺陷以及消除这些缺陷时应考虑的因素。有望为对优化智能医院系统设计感兴趣的管理人员,系统开发人员和研究人员提供一个路线图。以及在智能医院环境中采用IoT技术而产生的系统架构。为此,将所需的技术基础架构分为五层,并指定了每一层所需的系统基础架构,约束和方法,其中还包括智能医院的规模和智能计算范围以及实时大数据分析。研究结果解释了智能医院设计模型在每一层中可能出现的缺陷以及消除这些缺陷时应考虑的因素。有望为对优化智能医院系统设计感兴趣的管理人员,系统开发人员和研究人员提供一个路线图。所需的技术基础架构分为五层,并指定了每一层所需的系统基础架构,约束和方法,其中还包括智能医院的规模和智能计算范围以及实时大数据分析。研究结果解释了智能医院设计模型在每一层中可能出现的缺陷以及消除这些缺陷时应考虑的因素。有望为对优化智能医院系统设计感兴趣的管理人员,系统开发人员和研究人员提供一个路线图。所需的技术基础架构分为五层,并指定了每一层所需的系统基础架构,约束和方法,其中还包括智能医院的规模和智能计算范围以及实时大数据分析。研究结果解释了智能医院设计模型在每一层中可能出现的缺陷以及消除这些缺陷时应考虑的因素。有望为对优化智能医院系统设计感兴趣的管理人员,系统开发人员和研究人员提供一个路线图。研究结果解释了智能医院设计模型在每一层中可能出现的缺陷以及消除这些缺陷时应考虑的因素。有望为对优化智能医院系统设计感兴趣的管理人员,系统开发人员和研究人员提供一个路线图。研究结果解释了智能医院设计模型在每一层中可能出现的缺陷以及消除这些缺陷时应考虑的因素。有望为对优化智能医院系统设计感兴趣的管理人员,系统开发人员和研究人员提供一个路线图。
更新日期:2020-11-27
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