The building sector accounts for the largest portion of total final energy consumption in most countries, and is responsible for around one third of carbon emissions, which have been regarded as the cause for global warming and climate changes. District energy network, which can supply consumers with heating/cooling and electricity, is an effective and proven approach to enhance energy efficiency and reduce carbon emissions. Currently, the approach of integrated energy systems (including renewable energy) tends to be increasingly necessary and significant for the district energy network. This article presents a comprehensive review of energy performance of district energy networks, focusing on optimization and evaluation of district heating network combining with other relevant energy systems and renewable technologies. This review consists of the concept of district energy network, typical applications of district energy network, and significant literatures of energy performance of various energy networks based on theoretical modelling and analysis, physical experimental studies and numerical simulations. Furthermore, over 30 factors affecting energy performance have been substantially investigated and assessed. This review has demonstrated that main effects on energy network performance are significantly linked to configurations and capacities of system, climate conditions (locations and time), and the interaction between various factors. An optimal overall performance of district energy network would need to integrate several advanced energy systems, e.g. a balanced energy network.

在大多数国家中，建筑部门占最终最终能源消耗总量的最大部分，约占碳排放量的三分之一，碳排放量被认为是导致全球变暖和气候变化的原因。可以为消费者提供加热/制冷和电力的区域能源网络是提高能源效率和减少碳排放的有效且行之有效的方法。当前，集成能源系统（包括可再生能源）的方法对于区域能源网络而言变得越来越必要和重要。本文对区域能源网络的能源性能进行了全面回顾，重点是结合其他相关能源系统和可再生技术的区域供热网络的优化和评估。这篇综述包括区域能源网络的概念，区域能源网络的典型应用，以及基于理论建模和分析，物理实验研究和数值模拟的各种能源网络能源性能的重要文献。此外，已经对30多种影响能源性能的因素进行了实质性的调查和评估。这项审查表明，对能源网络性能的主要影响与系统的配置和容量，气候条件（位置和时间）以及各种因素之间的相互作用密切相关。区域能源网络的最佳整体性能将需要集成多个先进的能源系统，例如平衡的能源网络。基于理论建模和分析，物理实验研究和数值模拟的区域能源网络的典型应用，以及各种能源网络的能源绩效的重要文献。此外，已经对30多种影响能源性能的因素进行了实质性的调查和评估。这项审查表明，对能源网络性能的主要影响与系统的配置和容量，气候条件（位置和时间）以及各种因素之间的相互作用密切相关。区域能源网络的最佳整体性能将需要集成多个先进的能源系统，例如平衡的能源网络。基于理论建模和分析，物理实验研究和数值模拟的区域能源网络的典型应用，以及各种能源网络的能源绩效的重要文献。此外，已经对30多种影响能源性能的因素进行了实质性的调查和评估。这项审查表明，对能源网络性能的主要影响与系统的配置和容量，气候条件（位置和时间）以及各种因素之间的相互作用密切相关。区域能源网络的最佳整体性能将需要集成多个先进的能源系统，例如平衡的能源网络。物理实验研究和数值模拟。此外，已经对30多种影响能源性能的因素进行了实质性的调查和评估。这项审查表明，对能源网络性能的主要影响与系统的配置和容量，气候条件（位置和时间）以及各种因素之间的相互作用密切相关。区域能源网络的最佳整体性能将需要集成多个先进的能源系统，例如平衡的能源网络。物理实验研究和数值模拟。此外，已经对30多种影响能源性能的因素进行了实质性的调查和评估。这项审查表明，对能源网络性能的主要影响与系统的配置和容量，气候条件（位置和时间）以及各种因素之间的相互作用密切相关。区域能源网络的最佳整体性能将需要集成多个先进的能源系统，例如平衡的能源网络。气候条件（位置和时间）以及各种因素之间的相互作用。区域能源网络的最佳整体性能将需要集成多个先进的能源系统，例如平衡的能源网络。气候条件（位置和时间）以及各种因素之间的相互作用。区域能源网络的最佳整体性能将需要集成多个先进的能源系统，例如平衡的能源网络。