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Interoperability of ECOSTRESS and Landsat for mapping evapotranspiration time series at sub-field scales
Remote Sensing of Environment ( IF 11.1 ) Pub Date : 2021-01-01 , DOI: 10.1016/j.rse.2020.112189 Martha C. Anderson , Yang Yang , Jie Xue , Kyle R. Knipper , Yun Yang , Feng Gao , Chris R. Hain , William P. Kustas , Kerry Cawse-Nicholson , Glynn Hulley , Joshua B. Fisher , Joseph G. Alfieri , Tilden P. Meyers , John Prueger , Dennis D. Baldocchi , Camilo Rey-Sanchez
Remote Sensing of Environment ( IF 11.1 ) Pub Date : 2021-01-01 , DOI: 10.1016/j.rse.2020.112189 Martha C. Anderson , Yang Yang , Jie Xue , Kyle R. Knipper , Yun Yang , Feng Gao , Chris R. Hain , William P. Kustas , Kerry Cawse-Nicholson , Glynn Hulley , Joshua B. Fisher , Joseph G. Alfieri , Tilden P. Meyers , John Prueger , Dennis D. Baldocchi , Camilo Rey-Sanchez
Abstract Land-surface temperature retrieved from thermal infrared (TIR) remote sensing has proven to be a valuable constraint in surface energy balance models for estimating evapotranspiration (ET). For optimal utility in agricultural water management applications, frequent thermal imaging (
中文翻译：
ECOSTRESS 和 Landsat 在子场尺度上绘制蒸散时间序列的互操作性
摘要 从热红外 (TIR) 遥感反演的地表温度已被证明是估算蒸散量 (ET) 的地表能量平衡模型中的重要约束条件。为了在农业用水管理应用中获得最佳效用，频繁的热成像（
更新日期：2021-01-01
中文翻译：
ECOSTRESS 和 Landsat 在子场尺度上绘制蒸散时间序列的互操作性
摘要 从热红外 (TIR) 遥感反演的地表温度已被证明是估算蒸散量 (ET) 的地表能量平衡模型中的重要约束条件。为了在农业用水管理应用中获得最佳效用，频繁的热成像（
京公网安备 11010802027423号