Depending on the global world conditions and technological developments, the education and job status of people are constantly changing. In the competitive environment of today, as in many other sectors, it has become necessary to compete with the competitors in the education sector and to open up to new markets. Universities are the most important education centers where qualified human resources are trained. Universities offer different types of education along with people’s lifestyles and technology. Distance education has become increasingly widespread in recent years as it can meet human needs. It has become necessary for universities to evaluate their performance to compete with their competitors in distance education. In recent years, data envelopment analysis (DEA) and technique for order preference by similarity to ideal solutions (TOPSIS) are widely used in performance evaluation. In this study, it has been aimed at performance evaluation of distance education departments of public universities in Turkey for the 2018–2019 academic year by using the DEA method and the TOPSIS method. In the study, it has been also aimed to compare and rank the efficient decision-making units as a result of efficiency measurement among themselves. The study has been carried out using 6 input and 4 output variables. As a result of the efficiency analysis using the CCR-DEA model, 7 universities were efficient and 49 universities not. Later, the efficient universities have been ranked using the super efficiency CCR-DEA model and TOPSIS method.

取决于全球的世界状况和技术发展，人们的教育和工作状况在不断变化。在当今竞争激烈的环境中，就像在许多其他领域一样，有必要与教育领域的竞争对手竞争并开拓新市场。大学是最重要的培训中心，在这里培训合格的人力资源。大学提供不同类型的教育以及人们的生活方式和技术。远程教育可以满足人类的需求，因此近年来变得越来越普遍。大学必须评估自己的表现，以便在远程教育中与竞争对手竞争。最近几年，数据包络分析（DEA）和与理想解决方案相似的订单偏好技术（TOPSIS）被广泛用于性能评估。在这项研究中，其目的是使用DEA方法和TOPSIS方法评估土耳其公立大学远程教育部门在2018-2019学年的绩效。在这项研究中，其目的还在于对效率决策结果之间的有效决策单位进行比较和排名。该研究是使用6个输入变量和4个输出变量进行的。使用CCR-DEA模型进行效率分析的结果是，有7所大学是有效的，而49所大学则没有。后来，使用超高效CCR-DEA模型和​​TOPSIS方法对高效大学进行了排名。在这项研究中，其目的是使用DEA方法和TOPSIS方法评估土耳其公立大学远程教育部门在2018-2019学年的绩效。在这项研究中，其目的还在于对效率决策结果之间的有效决策单位进行比较和排名。该研究是使用6个输入变量和4个输出变量进行的。使用CCR-DEA模型进行效率分析的结果是，有7所大学是有效的，而49所大学则没有。后来，使用超高效CCR-DEA模型和​​TOPSIS方法对高效大学进行了排名。在这项研究中，其目的是使用DEA方法和TOPSIS方法评估土耳其公立大学远程教育部门在2018-2019学年的绩效。在这项研究中，其目的还在于对效率决策结果之间的有效决策单位进行比较和排名。该研究是使用6个输入变量和4个输出变量进行的。使用CCR-DEA模型进行效率分析的结果是，有7所大学是有效的，而49所大学则没有。后来，使用超高效CCR-DEA模型和​​TOPSIS方法对高效大学进行了排名。它还旨在比较效率评估结果中的有效决策单位并对其进行排名。该研究是使用6个输入变量和4个输出变量进行的。使用CCR-DEA模型进行效率分析的结果是，有7所大学是有效的，而49所大学则没有。后来，使用超高效CCR-DEA模型和​​TOPSIS方法对高效大学进行了排名。它还旨在比较效率评估结果中的有效决策单位并对其进行排名。该研究是使用6个输入变量和4个输出变量进行的。使用CCR-DEA模型进行效率分析的结果是，有7所大学是有效的，而49所大学则没有。后来，使用超高效CCR-DEA模型和​​TOPSIS方法对高效大学进行了排名。