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Tolerance analysis based on Monte Carlo simulation: a case of an automotive water pump design optimization
Journal of Intelligent Manufacturing ( IF 5.9 ) Pub Date : 2020-11-13 , DOI: 10.1007/s10845-020-01695-7
Eduardo Umaras , Ahmad Barari , Marcos Sales Guerra Tsuzuki

Successful products are those presenting the highest quality at a fair cost. Although different approaches can be used to define the concept of quality, functional reliability is always a major requirement, due to implications such as safety and user losses regarding maintenance expenses, and product availability. Intelligent designs are robust and result in a fair cost. Robust designs are those insensitive to sources of variation occurring during the product life, keeping their performance under variable use conditions, like thermal and stress effects. The robustness approach is a function of two main design criteria: low complexity and tolerance design. Design for manufacture and assembly is closely related to decreasing complexity. Tolerance design is a tool in which the unavoidable manufacturing variations are considered during product development. This work presents a proposal for an intelligent design in an actual application by considering design simplification through the reduction of parts for an automotive water pump. The tolerance analysis is performed by means of a powerful statistical approach—a Monte Carlo simulation—in which process behavior is randomly simulated representing a high production volume. Additionally, service thermal effects are also contemplated, and assembly tests are proposed for automatic rejection of non-conforming parts, assuring high reliability and full compliance with functional requirements. This is an example of integrated design–manufacturing work aiming at both cost saving and improved reliability.



中文翻译:

基于蒙特卡洛模拟的公差分析:汽车水泵设计优化案例

成功的产品是那些以合理的价格提供最高质量的产品。尽管可以使用不同的方法来定义质量的概念,但是由于诸如安全性和维护成本以及产品可用性方面的用户损失等隐含影响,功能可靠性始终是主要要求。智能设计是强大的,并导致合理的成本。健壮的设计是对产品生命周期中发生的变化不敏感的设计,可在各种使用条件(例如热效应和应力效应)下保持其性能。稳健性方法是两个主要设计标准的函数:低复杂度和公差设计。制造和组装的设计与降低复杂度密切相关。公差设计是一种在产品开发过程中考虑不可避免的制造差异的工具。这项工作提出了通过减少汽车水泵零件的设计简化来考虑在实际应用中进行智能设计的建议。公差分析是通过强大的统计方法(蒙特卡洛模拟)进行的,其中随机模拟了代表高产量的过程行为。此外,还考虑了服务热效应,并提出了用于自动剔除不合格零件的组装测试,以确保高可靠性并完全符合功能要求。这是旨在节省成本和提高可靠性的集成设计制造工作的一个示例。这项工作提出了通过减少汽车水泵零件的设计简化来考虑在实际应用中进行智能设计的建议。公差分析是通过强大的统计方法(蒙特卡洛模拟)进行的,其中随机模拟了代表高产量的过程行为。此外,还考虑了服务热效应,并提出了用于自动剔除不合格零件的组装测试,以确保高可靠性并完全符合功能要求。这是旨在节省成本和提高可靠性的集成设计制造工作的一个示例。这项工作提出了通过减少汽车水泵零件的设计简化来考虑在实际应用中进行智能设计的建议。公差分析是通过强大的统计方法(蒙特卡洛模拟)进行的,其中随机模拟了代表高产量的过程行为。此外,还考虑了服务热效应,并提出了用于自动剔除不合格零件的组装测试,以确保高可靠性并完全符合功能要求。这是旨在节省成本和提高可靠性的集成设计制造工作的一个示例。公差分析是通过强大的统计方法(蒙特卡洛模拟)进行的,其中随机模拟了代表高产量的过程行为。此外,还考虑了服务热效应,并提出了用于自动剔除不合格零件的组装测试,以确保高可靠性并完全符合功能要求。这是旨在节省成本和提高可靠性的集成设计制造工作的一个示例。公差分析是通过强大的统计方法(蒙特卡洛模拟)进行的,其中随机模拟了代表高产量的过程行为。此外,还考虑了服务热效应,并提出了组装测试以自动剔除不合格零件,以确保高可靠性并完全符合功能要求。这是旨在节省成本和提高可靠性的集成设计制造工作的一个示例。确保高可靠性并完全符合功能要求。这是旨在节省成本和提高可靠性的集成设计制造工作的一个示例。确保高可靠性并完全符合功能要求。这是旨在节省成本和提高可靠性的集成设计制造工作的一个示例。

更新日期:2020-11-13
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