Developing a typology of heterogeneous fishing practices through the use of métier analysis is a useful step in understanding the dynamics of fishing fleets and enabling effective implementation of management outcomes. We develop a non-hierarchical clustering framework to quantitatively categorize individual fishing events to a particular métier based on corresponding catch composition, gear configuration, and spatial and temporal references. Our clustering framework has several innovations over predecessors including: (i) introducing alternative methods for encoding and transforming fisheries data; (ii) variable (feature) selection methods; (iii) complementary metrics and methods for internal métier validation; and (iv) use of a network science method to model and analyze fishing practices. To demonstrate applicability, we apply this framework to the Australian Eastern Tuna and Billfish Fishery (ETBF), a multispecies pelagic longline fishery with a diversity of fishing practices. We identified a total of seven stable métiers within the ETBF. While each métier was characterized by a predominant target species, they were differentiated more by seasonal and temporal references (e.g., time of set, month, latitude) than gear configuration (e.g., hooks per basket) or target species. By collapsing a large amount of high-dimensional operational data into a relatively uniform and limited number of components, decision-makers can more easily evaluate the likely consequences of management and design policies that target a particular métier.

中文翻译：

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一种稳健的基于 Métier 的方法对商业渔业中的捕捞做法进行分类

通过使用专业分析开发不同类型的捕捞方法是了解捕捞船队动态和有效实施管理成果的有用步骤。我们开发了一个非层次聚类框架，根据相应的渔获成分、渔具配置以及空间和时间参考，将单个捕鱼事件定量地归类到特定的级别。我们的聚类框架与前辈相比有几项创新，包括：(i) 引入编码和转换渔业数据的替代方法；(ii) 变量（特征）选择方法；(iii) 内部工艺验证的补充指标和方法；(iv) 使用网络科学方法来模拟和分析捕鱼实践。为了证明适用性，我们将此框架应用于澳大利亚东部金枪鱼和长嘴鱼渔业 (ETBF)，这是一个具有多种捕捞方式的多物种远洋延绳钓渔业。我们在 ETBF 中总共确定了七个稳定的 métiers。虽然每个工艺都以主要的目标物种为特征，但它们在季节性和时间参考（例如，设置时间、月份、纬度）方面的差异更大，而不是齿轮配置（例如，每个篮子的钩子）或目标物种。通过将大量高维运营数据合并为相对统一且数量有限的组件，决策者可以更轻松地评估针对特定行业的管理和设计政策可能产生的后果。我们在 ETBF 中总共确定了七个稳定的 métiers。虽然每个工艺都以主要的目标物种为特征，但它们在季节性和时间参考（例如，设置时间、月份、纬度）方面的差异更大，而不是齿轮配置（例如，每个篮子的钩子）或目标物种。通过将大量高维运营数据合并为相对统一且数量有限的组件，决策者可以更轻松地评估针对特定行业的管理和设计政策的可能后果。我们在 ETBF 中总共确定了七个稳定的 métiers。虽然每个工艺都以主要的目标物种为特征，但它们在季节性和时间参考（例如，设置时间、月份、纬度）方面的差异更大，而不是齿轮配置（例如，每个篮子的钩子）或目标物种。通过将大量高维运营数据合并为相对统一且数量有限的组件，决策者可以更轻松地评估针对特定行业的管理和设计政策可能产生的后果。每个篮子的钩子）或目标物种。通过将大量高维运营数据合并为相对统一且数量有限的组件，决策者可以更轻松地评估针对特定行业的管理和设计政策可能产生的后果。每个篮子的钩子）或目标物种。通过将大量高维运营数据合并为相对统一且数量有限的组件，决策者可以更轻松地评估针对特定行业的管理和设计政策可能产生的后果。