ABSTRACT Within Industry 4.0 research, the spotlight shines on technological and organisational challenges. This study shifts the focus to worker readiness, beginning with an analysis of twenty-three models to establish the state of research. Findings demonstrate that existing models are mostly early-stage proposals addressing competences featured in mainstream 21st-century and digital-competence frameworks. Worker-level factors explicitly aligned with emerging cyber-physical systems receive little attention. To construct a worker-readiness model calibrated to the needs of Industry 4.0, the authors devised a research procedure based on a two-phase integrative review of 135 publications. Firstly, they deployed an activity-system apparatus to produce a structured description of the target environment. Secondly, major worker competence groupings, aligned with this target, were extracted, tagged and reduced to five dimensions. The resulting model consolidates prior research and introduces two original competence groupings addressing human-machine partnering and decision-making in Industry 4.0. This study is a foundational step by the Educational Informatics Lab, Ontario Tech University, Canada, toward deploying a global online profile tool for generating, analysing and aggregating worker readiness profiles. This cross-disciplinary project will help researchers, educators, corporate trainers, human resource managers, policymakers, and systems designers more effectively diagnose the readiness of workers for Industry 4.0.

中文翻译：

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准备好在工业 4.0 中工作了吗？建模目标活动系统和工人准备的五个维度

摘要 在工业 4.0 研究中，焦点集中在技术和组织挑战上。本研究将重点转移到工人准备工作上，首先分析了 23 个模型以建立研究状态。调查结果表明，现有模型大多是针对 21 世纪主流和数字能力框架中的能力的早期提案。与新兴的网络物理系统明确一致的工人层面的因素很少受到关注。为了构建一个根据工业 4.0 的需求校准的工人准备模型，作者设计了一个基于对 135 份出版物的两阶段综合审查的研究程序。首先，他们部署了一个活动系统设备来生成目标环境的结构化描述。其次，主要工人能力分组，与这个目标对齐，被提取、标记并减少到五个维度。由此产生的模型整合了先前的研究，并引入了两个原始的能力分组，用于解决工业 4.0 中的人机合作和决策。这项研究是加拿大安大略理工大学教育信息学实验室部署全球在线档案工具以生成、分析和汇总工人准备情况档案的基础步骤。这个跨学科的项目将帮助研究人员、教育工作者、企业培训师、人力资源经理、政策制定者和系统设计师更有效地诊断工人对工业 4.0 的准备情况。由此产生的模型整合了先前的研究，并引入了两个原始的能力分组，用于解决工业 4.0 中的人机合作和决策。这项研究是加拿大安大略理工大学教育信息学实验室部署全球在线档案工具以生成、分析和汇总工人准备情况档案的基础步骤。这个跨学科的项目将帮助研究人员、教育工作者、企业培训师、人力资源经理、政策制定者和系统设计师更有效地诊断工人对工业 4.0 的准备情况。由此产生的模型整合了先前的研究，并引入了两个原始的能力分组，用于解决工业 4.0 中的人机合作和决策。这项研究是加拿大安大略理工大学教育信息学实验室部署全球在线档案工具以生成、分析和汇总工人准备情况档案的基础步骤。这个跨学科的项目将帮助研究人员、教育工作者、企业培训师、人力资源经理、政策制定者和系统设计师更有效地诊断工人对工业 4.0 的准备情况。分析和汇总工人准备情况。这个跨学科的项目将帮助研究人员、教育工作者、企业培训师、人力资源经理、政策制定者和系统设计师更有效地诊断工人对工业 4.0 的准备情况。分析和汇总工人准备情况。这个跨学科的项目将帮助研究人员、教育工作者、企业培训师、人力资源经理、政策制定者和系统设计师更有效地诊断工人对工业 4.0 的准备情况。