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Serial and syntactic processing in the visual analysis of multi-digit numbers
Cortex ( IF 3.6 ) Pub Date : 2020-11-10 , DOI: 10.1016/j.cortex.2020.10.012
Dror Dotan 1 , Ofir Eliahou 1 , Sharon Cohen 1
Affiliation  

The visual analysis of letter strings and digit strings is done by two separate cognitive processes. Recent studies have hypothesized that these processes are not only separate but also qualitatively different, in that they may encode information specific to numbers or to words. To examine this hypothesis and to shed further light on the visual analysis of numbers, we asked adults to read aloud multi-digit strings presented to them for brief durations. Their performance was better in digits on the number's left side than in digits farther to the right, with better performance in the two outer digits than their neighbors. This indicates the digits were processed serially, from left to right. Visual similarity of digits increased the likelihood of errors, and when a digit migrated to an incorrect position, it was most often to an adjacent location. Interestingly, the positions of 0 and 1 were encoded better than the positions of 2–9, and 2–9 were identified better when they were next to 0 or 1. To accommodate these findings, we propose a detailed model for the visual analysis of digit strings. The model assumes imperfect digit detectors in which a digit's visual information leaks to adjacent locations, and a compensation mechanism that inhibits this leakage. Crucially, the compensating inhibition is stronger for 0 and 1 than for the digits 2–9, presumably because of the importance of 0 and 1 in the number system. This sensitivity to 0 and 1 makes the visual analyzer specifically adapted to numbers, not words, and may be one of the brain's reasons to implement the visual analysis of numbers and words in two separate cognitive processes.



中文翻译:

多位数数字的可视化分析中的序列和句法处理

字母字符串和数字字符串的视觉分析是通过两个独立的认知过程完成的。最近的研究假设,这些过程不仅是分开的,而且在质量上也有所不同,因为它们可能会编码特定于数字或单词的信息。为了检验这一假设并进一步阐明数字的视觉分析,我们要求成年人在短时间内朗读呈现给他们的多位数字字符串。他们的表现在数字的左侧比在右边的数字更好,并且在外两个数字上的表现优于邻居的数字。这表示数字是从左到右依次处理的。数字的视觉相似性增加了出错的可能性,并且当数字迁移到不正确的位置时,它通常是移至相邻位置。有趣的是,0和1的位置比2-9的位置编码更好,而2-9靠近0或1的位置被更好地识别。为了适应这些发现,我们提出了一个详细的模型,用于视觉分析数字字符串。该模型采用了不完善的数字检测器,其中数字的视觉信息会泄漏到相邻位置,并且采用补偿机制来阻止这种泄漏。至关重要的是,0和1的补偿抑制比2-9的数字更强,这可能是因为0和1在数字系统中的重要性。对0和1的敏感度使视觉分析器特别适合于数字而不是单词,并且可能是大脑在两个独立的认知过程中实现数字和单词的视觉分析的原因之一。0和1的位置比2-9的位置编码更好,当2-9靠近0或1时,它们的识别效果更好。为适应这些发现,我们提出了一个详细的模型,用于数字字符串的视觉分析。该模型采用了不完善的数字检测器,其中数字的视觉信息会泄漏到相邻位置,并且采用补偿机制来阻止这种泄漏。至关重要的是,0和1的补偿抑制比2-9的数字更强,这可能是因为0和1在数字系统中的重要性。对0和1的敏感度使视觉分析器特别适合于数字而不是单词,并且可能是大脑在两个独立的认知过程中实现数字和单词的视觉分析的原因之一。0和1的位置比2-9的位置编码更好,当2-9靠近0或1时,它们的识别效果更好。为适应这些发现,我们提出了一个详细的模型,用于数字字符串的视觉分析。该模型采用了不完善的数字检测器,其中数字的视觉信息会泄漏到相邻位置,并且采用补偿机制来阻止这种泄漏。至关重要的是,0和1的补偿抑制比2-9的数字更强,这可能是因为0和1在数字系统中的重要性。对0和1的敏感度使视觉分析器特别适合于数字而不是单词,并且可能是大脑在两个独立的认知过程中实现数字和单词的视觉分析的原因之一。和2-9在接近0或1时被更好地识别。为了适应这些发现,我们提出了用于数字字符串的可视化分析的详细模型。该模型采用了不完善的数字检测器,其中数字的视觉信息会泄漏到相邻位置,并且采用补偿机制来阻止这种泄漏。至关重要的是,0和1的补偿抑制比2-9的数字更强,这可能是因为0和1在数字系统中的重要性。对0和1的敏感度使视觉分析器特别适合于数字而不是单词,并且可能是大脑在两个独立的认知过程中实现数字和单词的视觉分析的原因之一。和2-9在接近0或1时被更好地识别。为了适应这些发现,我们提出了用于数字字符串的可视化分析的详细模型。该模型采用了不完善的数字检测器,其中数字的视觉信息会泄漏到相邻位置,并且采用补偿机制来阻止这种泄漏。至关重要的是,0和1的补偿抑制比2-9的数字更强,这可能是因为0和1在数字系统中的重要性。对0和1的敏感度使视觉分析器特别适合于数字而不是单词,并且可能是大脑在两个独立的认知过程中实现数字和单词的视觉分析的原因之一。该模型采用了不完善的数字检测器,其中数字的视觉信息会泄漏到相邻位置,并且采用补偿机制来阻止这种泄漏。至关重要的是,0和1的补偿抑制比2-9的数字更强,这可能是因为0和1在数字系统中的重要性。对0和1的敏感度使视觉分析器特别适合于数字而不是单词,并且可能是大脑在两个独立的认知过程中实现数字和单词的视觉分析的原因之一。该模型采用了不完善的数字检测器,其中数字的视觉信息会泄漏到相邻位置,并且采用补偿机制来阻止这种泄漏。至关重要的是,0和1的补偿抑制比2-9的数字更强,这可能是因为0和1在数字系统中的重要性。对0和1的敏感度使视觉分析器特别适合于数字而不是单词,并且可能是大脑在两个独立的认知过程中实现数字和单词的视觉分析的原因之一。

更新日期:2020-12-03
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