This review synthesized current literature of behavioral and cognitive studies targeting reward processing in autism spectrum disorder (ASD). The National Institute of Mental Health’s Research Domain Criteria (RDoC) Positive Valence System (PVS) domain was used as an overarching framework. The objectives were to determine which component operations of reward processing may be atypical in ASD and consequently postulate a heuristic model of reward processing in ASD that could be evaluated with future research. 34 studies were identified from the Embase, PubMed, PsycINFO, and Web of Science databases and included in the review using guidelines from the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (also known as PRISMA guidelines). The extant literature suggested potential relationships between social symptoms of ASD and PVS sub-constructs of reward anticipation, probabilistic and reinforcement learning, reward prediction error, reward (probability), delay, and effort as well as between restricted and repetitive behaviors and interests (RRBIs) and PVS-sub constructs of initial response to reward, reward anticipation, reward (probability), delay, and effort. However, these findings are limited by a sparse and mixed literature for some sub-constructs. We put forward a developmentally informed heuristic model that posits how these component reward processes may be implicated in early ASD behaviors as well as later emerging and more intransigent symptoms. Future research is needed to comprehensively evaluate the proposed model.

本综述综合了当前针对自闭症谱系障碍 (ASD) 奖励处理的行为和认知研究文献。美国国家心理健康研究所的研究领域标准 (RDoC) 正价系统 (PVS) 领域被用作总体框架。目标是确定奖励处理的哪些组件操作在 ASD 中可能是非典型的，并因此假设 ASD 中奖励处理的启发式模型可以通过未来的研究进行评估。从 Embase、PubMed、PsycINFO 和 Web of Science 数据库中确定了 34 项研究，并使用系统评价和元分析的首选报告项目（也称为 PRISMA 指南）中的指南纳入了评价。现有文献表明，ASD 的社会症状与奖励预期、概率和强化学习、奖励预测错误、奖励（概率）、延迟和努力的 PVS 子结构之间以及限制性和重复性行为和兴趣 (RRBI) 之间的潜在关系) 和 PVS-sub 对奖励的初始响应、奖励预期、奖励（概率）、延迟和努力的构造。然而，这些发现受到一些子结构的稀疏和混合文献的限制。我们提出了一个发育知情启发式模型，该模型假定这些组件奖励过程可能与早期 ASD 行为以及后来出现的更顽固的症状有关。需要未来的研究来综合评估所提出的模型。概率和强化学习、奖励预测错误、奖励（概率）、延迟和努力以及限制和重复行为和兴趣（RRBI）和 PVS-sub 对奖励的初始响应、奖励预期、奖励（概率）、拖延，努力。然而，这些发现受到一些子结构的稀疏和混合文献的限制。我们提出了一个发育知情启发式模型，该模型假定这些组件奖励过程可能与早期 ASD 行为以及后来出现的更顽固的症状有关。需要未来的研究来综合评估所提出的模型。概率和强化学习、奖励预测错误、奖励（概率）、延迟和努力以及限制和重复行为和兴趣（RRBI）和 PVS-sub 对奖励的初始响应、奖励预期、奖励（概率）、拖延，努力。然而，这些发现受到一些子结构的稀疏和混合文献的限制。我们提出了一个发育知情启发式模型，该模型假定这些组件奖励过程可能与早期 ASD 行为以及后来出现的更顽固的症状有关。需要未来的研究来综合评估所提出的模型。和努力以及限制和重复的行为和兴趣 (RRBI) 和 PVS-sub 对奖励、奖励预期、奖励（概率）、延迟和努力的初始反应的构造之间。然而，这些发现受到一些子结构的稀疏和混合文献的限制。我们提出了一个发育知情启发式模型，该模型假定这些组件奖励过程可能与早期 ASD 行为以及后来出现的更顽固的症状有关。需要未来的研究来综合评估所提出的模型。和努力以及限制和重复的行为和兴趣 (RRBI) 和 PVS-sub 对奖励、奖励预期、奖励（概率）、延迟和努力的初始反应的构造之间。然而，这些发现受到一些子结构的稀疏和混合文献的限制。我们提出了一个发育知情启发式模型，该模型假定这些组件奖励过程可能与早期 ASD 行为以及后来出现的更顽固的症状有关。需要未来的研究来综合评估所提出的模型。我们提出了一个发育知情启发式模型，该模型假定这些组件奖励过程可能与早期 ASD 行为以及后来出现的更顽固的症状有关。需要未来的研究来综合评估所提出的模型。我们提出了一个发育知情启发式模型，该模型假定这些组件奖励过程可能与早期 ASD 行为以及后来出现的更顽固的症状有关。需要未来的研究来综合评估所提出的模型。