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Mapper Interactive: A Scalable, Extendable, and Interactive Toolbox for the Visual Exploration of High-Dimensional Data
arXiv - CS - Computational Geometry Pub Date : 2020-11-06 , DOI: arxiv-2011.03209 Youjia Zhou, Nithin Chalapathi, Archit Rathore, Yaodong Zhao, Bei Wang
arXiv - CS - Computational Geometry Pub Date : 2020-11-06 , DOI: arxiv-2011.03209 Youjia Zhou, Nithin Chalapathi, Archit Rathore, Yaodong Zhao, Bei Wang
Mapper algorithm is a popular tool from topological data analysis for
extracting topological summaries of high-dimensional datasets. It has enjoyed
great success in data science, from shape classification to cancer research and
sports analytics. In this paper, we present Mapper Interactive, a web-based
framework for the interactive analysis and visualization of high-dimensional
point cloud data built upon the mapper algorithm. Different from existing
implementations, Mapper Interactive implements the mapper algorithm in an
interactive, scalable, and easily extendable way, thus supporting practical
data analysis. In particular, its command-line API can compute mapper graphs
for 1 million points of 512 dimensions in about 3 minutes (6 times faster than
the vanilla implementation). Its visual interface allows on-the-fly computation
and manipulation of the mapper graph based on user-specified parameters and
supports the addition of new analysis modules with a few lines of code. Mapper
Interactive makes the mapper algorithm accessible to nonspecialists and
accelerates topological analysis workflows.
中文翻译:
Mapper Interactive:用于高维数据可视化探索的可扩展、可扩展和交互式工具箱
Mapper 算法是一种流行的拓扑数据分析工具,用于提取高维数据集的拓扑摘要。它在数据科学领域取得了巨大成功,从形状分类到癌症研究和运动分析。在本文中,我们提出了 Mapper Interactive,这是一个基于 Web 的框架,用于基于映射器算法构建的高维点云数据的交互式分析和可视化。与现有的实现方式不同,Mapper Interactive 以交互式、可扩展、易于扩展的方式实现映射器算法,从而支持实用的数据分析。特别是,它的命令行 API 可以在大约 3 分钟内为 512 个维度的 100 万个点计算映射器图(比普通实现快 6 倍)。其可视化界面允许根据用户指定的参数对映射器图形进行动态计算和操作,并支持使用几行代码添加新的分析模块。Mapper Interactive 使非专业人员也可以使用映射器算法并加速拓扑分析工作流程。
更新日期:2020-11-09
中文翻译:
Mapper Interactive:用于高维数据可视化探索的可扩展、可扩展和交互式工具箱
Mapper 算法是一种流行的拓扑数据分析工具,用于提取高维数据集的拓扑摘要。它在数据科学领域取得了巨大成功,从形状分类到癌症研究和运动分析。在本文中,我们提出了 Mapper Interactive,这是一个基于 Web 的框架,用于基于映射器算法构建的高维点云数据的交互式分析和可视化。与现有的实现方式不同,Mapper Interactive 以交互式、可扩展、易于扩展的方式实现映射器算法,从而支持实用的数据分析。特别是,它的命令行 API 可以在大约 3 分钟内为 512 个维度的 100 万个点计算映射器图(比普通实现快 6 倍)。其可视化界面允许根据用户指定的参数对映射器图形进行动态计算和操作,并支持使用几行代码添加新的分析模块。Mapper Interactive 使非专业人员也可以使用映射器算法并加速拓扑分析工作流程。