We consider the methodology of intelligent analysis of telemetry data based on modern mathematical methods of information processing. We define urgent tasks of analysis and forecasting, taking into account the 20-year experience of operating the Russian segment of the International Space Station (ISS RS). We give a basic description of these methods and present the results of testing on real data obtained from ISS RS telemetry information.

中文翻译：

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基于数字识别模型的国际空间站俄罗斯段资源状态智能分析与预测方法

我们考虑基于信息处理的现代数学方法对遥测数据进行智能分析的方法。考虑到国际空间站（ISS RS）俄罗斯部分的20年运营经验，我们定义了紧急的分析和预测任务。我们对这些方法进行了基本描述，并介绍了对从ISS RS遥测信息获得的真实数据进行测试的结果。