In this paper, an in-depth study on the quantification of influencing factors and big data visualization of key monitoring indicators in the refined oil products market is carried out through fuzzy mathematical methods, and a system for quantifying influencing factors and big data visualization ofkey monitoring indicators in the refined oil products market with the fuzzy mathematical background is designed and implemented. The system realizes the functions of flow visualization, attack visualization, target tracking visualization, etc., and optimizes the system from the perspectives of performance and visualization effect. It achieves the display and interaction of multi-dimensional data in space and time with multiple views, angles, and dimensions. Data tagging and data correlation for key aspects of the product production process are realized through fuzzy mathematics and other means, and a quality traceability system for the manufacturing industry is realized on this basis, through which the data of some key stages of the product production process can be displayed retrospectively. The study proves that the business model of refined oil logistics platform based on value network can significantly improve the user’s perceived value and benefit all parties within the value network, realizing the complementary advantages of refined oil production enterprises and logistics platform companies, improving the efficiency of enterprise’s logistics and maximizing the profit of each subject within the value network to achieve profitability for all parties.

中文翻译：

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基于模糊数学的成品油市场影响因素和关键监测指标量化的大数据可视化

本文通过模糊数学方法对成品油市场主要监测指标的影响因素进行量化和大数据可视化研究，建立了关键监测影响因素量化和大数据可视化系统设计并实现了具有模糊数学背景的成品油市场指标。该系统实现了流程可视化，攻击可视化，目标跟踪可视化等功能，并从性能和可视化效果的角度对系统进行了优化。它实现了具有多个视图，角度和维度的多维数据在空间和时间上的显示和交互。通过模糊数学等方法实现了产品生产过程关键环节的数据标注和数据关联，并在此基础上实现了制造业质量溯源系统，通过该系统可以对产品生产过程中关键环节的数据进行分析。可以追溯显示。研究证明，基于价值网络的成品油物流平台业务模型可以显着提高用户的感知价值，并使价值网络内的各方受益，实现了成品油生产企业和物流平台公司的互补优势，提高了效率。企业的物流并在价值网络内最大化每个主题的利润，从而为各方实现盈利。在此基础上，实现了制造业的质量追溯体系，可以追溯显示产品生产过程中某些关键阶段的数据。研究证明，基于价值网络的成品油物流平台业务模型可以显着提高用户的感知价值，并使价值网络内的各方受益，实现了成品油生产企业和物流平台公司的互补优势，提高了效率。企业的物流并在价值网络内最大化每个主题的利润，从而为各方实现盈利。在此基础上，实现了制造业的质量追溯体系，可以追溯显示产品生产过程中某些关键阶段的数据。研究证明，基于价值网络的成品油物流平台业务模型可以显着提高用户的感知价值，并使价值网络内的各方受益，实现成品油生产企业与物流平台公司的优势互补，提高成品油物流效率。企业的物流并在价值网络内最大化每个主题的利润，从而为各方实现盈利。通过它可以追溯显示产品生产过程中某些关键阶段的数据。研究证明，基于价值网络的成品油物流平台业务模型可以显着提高用户的感知价值，并使价值网络内的各方受益，实现成品油生产企业与物流平台公司的优势互补，提高成品油物流效率。企业的物流并在价值网络内最大化每个主题的利润，从而为各方实现盈利。通过它可以追溯显示产品生产过程中某些关键阶段的数据。研究证明，基于价值网络的成品油物流平台业务模型可以显着提高用户的感知价值，并使价值网络内的各方受益，实现成品油生产企业与物流平台公司的优势互补，提高成品油物流效率。企业的物流并在价值网络内最大化每个主题的利润，从而为各方实现盈利。