Aizoaceae is one of the most important and widespread succulent plant families in both tropical/subtropical regions and arid zones. In this study, 27 species were collected from various floristic regions in Egypt, Kingdom of Saudi Arabia and cactus farms (Kalupia – Egypt). The morphological characteristics of every taxon were recorded. The important morphological features included: the number of leaves per plant; leaf types; leaf position (cauline or radical; the latter indicates leaves arising from, or near, the roots); leaf arrangement; petiolate or sessile leaves; leaf sheath present or absent; leaf shape; leaf margin; leaf tip; presence of leaf ‘window area’; leaf texture; and presence of white or dark miniscule dots (white miniscule dots from calcium carbonate and dark miniscule dots from tannin sacs). The investigated anatomical features were as follows: shape of the transverse section; the type of epidermal cells; the presence of large epidermal cells (bladder cells); presence of papilla and simple hairs; presence of tannin sacs; shapes of calcium oxalate crystals; shape of the xylem vessels; and the presence of Kranz unit (the unit that constitutes the vascular bundle/s, parenchyma sheath, and surrounding mesophyll) or collenchyma sheath. All data were recorded in a data matrix (as either text or numerical data), which was used to construct the identification key and phylogeny tree using a multi-variate statistical package. The results of our analysis may open the possibility of using the morphological and anatomical features of leaves to distinguish between the subfamilies, genera, and species of Aizoaceae.

菊科是热带/亚热带地区和干旱地区最重要，分布最广泛的肉质植物科之一。在这项研究中，从埃及，沙特阿拉伯王国和仙人掌农场（卡卢皮亚–埃及）的各个植物区系收集了27种。记录每个分类单元的形态特征。重要的形态特征包括：单株叶片的数量；叶类型 叶的位置（茎生或根生；后者表示根生或靠近根的叶）；叶排列；叶柄或无梗的叶；叶鞘存在或不存在；叶形状 叶缘; 叶尖 叶子“窗口区域”的存在；叶纹理 以及是否存在白色或深色微细点（碳酸钙中的白色微细点和单宁囊中的深色微细点）。研究的解剖特征如下：横断面形状；表皮细胞的类型；大表皮细胞（膀胱细胞）的存在；乳头和单发的存在；单宁囊的存在；草酸钙晶体的形状；木质部血管的形状；以及是否存在Kranz单元（构成血管束，薄壁组织以及周围的叶肉的单元）或肾盂鞘。所有数据都记录在一个数据矩阵中（无论是文本数据还是数字数据），该数据矩阵用于使用多变量统计软件包构造识别码和系统树。我们的分析结果可能为利用叶片的形态和解剖特征区分A科的亚科，属和种开辟了可能性。横截面形状；表皮细胞的类型；大表皮细胞（膀胱细胞）的存在；乳头和单发的存在；单宁囊的存在；草酸钙晶体的形状；木质部血管的形状；以及是否存在Kranz单元（构成血管束，薄壁组织以及周围的叶肉的单元）或肾盂鞘。所有数据都记录在一个数据矩阵中（无论是文本数据还是数字数据），该数据矩阵用于使用多变量统计软件包构造识别码和系统树。我们的分析结果可能为利用叶片的形态和解剖特征区分A科的亚科，属和种开辟了可能性。横截面形状；表皮细胞的类型；大表皮细胞（膀胱细胞）的存在；乳头和单发的存在；单宁囊的存在；草酸钙晶体的形状；木质部血管的形状；以及是否存在Kranz单元（构成血管束，薄壁组织以及周围的叶肉的单元）或肾盂鞘。所有数据都记录在一个数据矩阵中（无论是文本数据还是数字数据），该数据矩阵用于使用多变量统计软件包构造识别码和系统树。我们的分析结果可能为利用叶片的形态和解剖特征区分A科的亚科，属和种开辟了可能性。大表皮细胞（膀胱细胞）的存在；乳头和单发的存在；单宁囊的存在；草酸钙晶体的形状；木质部血管的形状；以及是否存在Kranz单元（构成血管束，薄壁组织以及周围的叶肉的单元）或肾盂鞘。所有数据都记录在一个数据矩阵中（无论是文本数据还是数字数据），该数据矩阵用于使用多变量统计软件包构造识别码和系统树。我们的分析结果可能为利用叶片的形态和解剖特征区分A科的亚科，属和种开辟了可能性。大表皮细胞（膀胱细胞）的存在；乳头和单发的存在；单宁囊的存在；草酸钙晶体的形状；木质部血管的形状；以及是否存在Kranz单元（构成血管束，薄壁组织以及周围的叶肉的单元）或肾盂鞘。所有数据都记录在一个数据矩阵中（无论是文本数据还是数字数据），该数据矩阵用于使用多变量统计软件包构造识别码和系统树。我们的分析结果可能为利用叶片的形态和解剖特征区分A科的亚科，属和种开辟了可能性。以及是否存在Kranz单元（构成血管束，薄壁组织和周围叶肉的单元）或肾盂鞘。所有数据都记录在一个数据矩阵中（无论是文本数据还是数字数据），该数据矩阵用于使用多变量统计软件包构造识别码和系统树。我们的分析结果可能为利用叶片的形态和解剖特征区分A科的亚科，属和种开辟了可能性。以及是否存在Kranz单元（构成血管束，薄壁组织以及周围的叶肉的单元）或肾盂鞘。所有数据都记录在一个数据矩阵中（无论是文本数据还是数字数据），该数据矩阵用于使用多变量统计软件包构造识别码和系统树。我们的分析结果可能为利用叶片的形态和解剖特征区分A科的亚科，属和种开辟了可能性。